Desenvolvedor(a) Python Sênior (IA)

Resumo da vaga:

Buscamos um(a) Desenvolvedor(a) Python Sênior , com sólida experiência em engenharia de software e desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa (GenAI) , para atuar em projetos estratégicos de transformação digital e inovação tecnológica em uma grande companhia multinacional do segmento de seguros.

O profissional será responsável pelo desenvolvimento e evolução de aplicações inteligentes, agentes de IA e soluções de automação, utilizando Python, modelos de linguagem (LLMs) e arquiteturas agênticas, com foco em Agent Harness, Agent Loop, orquestração de agentes e integração com sistemas corporativos .

A posição exige perfil hands-on, autonomia técnica e capacidade de desenvolver soluções robustas, escaláveis, seguras e preparadas para ambientes corporativos de alta criticidade.

Responsabilidades e atribuições:

Desenvolver, implementar e sustentar aplicações e serviços utilizando Python, com foco em soluções de Inteligência Artificial e IA Generativa.

Projetar e implementar agentes inteligentes baseados em LLMs, incluindo fluxos de raciocínio, execução de ferramentas e integração com APIs e sistemas corporativos.

Construir e evoluir arquiteturas de Agent Harness , estruturando mecanismos de orquestração, gerenciamento de contexto, utilização de ferramentas, observabilidade e controles de execução.

Implementar Agent Loops , desenvolvendo ciclos de execução, avaliação, tomada de decisão, tratamento de erros e critérios de finalização para agentes autônomos.

Desenvolver soluções utilizando técnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), embeddings, busca semântica e bancos de dados vetoriais.

Criar e integrar APIs REST, microsserviços e componentes backend para disponibilização de capacidades de IA.

Implementar mecanismos de segurança, rastreabilidade, controle de acesso e proteção de dados no consumo de modelos de IA.

Aplicar boas práticas de engenharia de software, testes automatizados, versionamento, documentação e integração contínua.

Monitorar e otimizar o desempenho das soluções, considerando latência, consumo de tokens, custos operacionais, escalabilidade e qualidade das respostas.

Trabalhar em conjunto com equipes de arquitetura, engenharia de dados, segurança da informação, infraestrutura e áreas de negócio.

Requisitos e qualificações:

Experiência sólida em desenvolvimento backend utilizando Python , com domínio de programação orientada a objetos, programação assíncrona e boas práticas de arquitetura.

Experiência prática no desenvolvimento de soluções com IA Generativa e Large Language Models (LLMs) .

Conhecimento em arquiteturas de agentes de IA, especialmente Agent Harness e Agent Loop , incluindo orquestração de ferramentas, controle de estado, memória, contexto e fluxos de execução.

Experiência com frameworks de desenvolvimento de agentes e aplicações de IA, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou similares.

Experiência em integração de modelos de IA por meio de APIs e SDKs.

Conhecimento em FastAPI ou frameworks equivalentes para construção de APIs e serviços backend.

Experiência com arquitetura de microsserviços, APIs REST e integrações corporativas.

Conhecimento em técnicas de RAG, embeddings, processamento de documentos e busca vetorial.

Experiência com Git, testes automatizados, pipelines CI/CD e boas práticas de desenvolvimento seguro.

Conhecimento em Docker e execução de aplicações em ambientes cloud.

Capacidade de análise técnica, troubleshooting e resolução de problemas complexos.

Desejáveis:

Experiência com Microsoft Azure, especialmente Azure OpenAI Service, Azure AI Search e serviços relacionados à Inteligência Artificial.

Conhecimento em Model Context Protocol (MCP), function calling e integração de ferramentas para agentes.

Experiência com arquiteturas multiagentes, planejamento, execução iterativa e mecanismos de human-in-the-loop.

Conhecimento em LLMOps, avaliação de modelos e agentes (Evals), observabilidade e monitoramento de soluções de IA.

Experiência com bancos de dados vetoriais, como FAISS, Pinecone, Chroma ou Azure AI Search.

Conhecimento em Kubernetes, infraestrutura como código e automação de deploy.

Experiência com práticas de segurança, governança de IA, LGPD e tratamento de dados sensíveis.

Vivência em ambientes corporativos de grande porte, preferencialmente nos segmentos financeiro ou de seguros.

Benefícios:

Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;

Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;

Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;

Auxílio para Certificações;

Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;

Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.