Engenheiro(a) de Produto

Sobre a área

A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e desempenha um papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo, como Banco PAN, Mosaico, ARC4 e BeOps, entre outras. Nosso foco é formar uma equipe de alta performance, preparada para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time apoia áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Ciência de Dados.

A área é composta por equipes especializadas em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além dos times responsáveis pela Plataforma de Dados e pela Governança de Dados.

No seu dia a dia:

Você atuará como Engenheiro de Produto , com responsabilidade de ponta a ponta pela construção e evolução da nossa Plataforma de Dados . Trabalhará na interseção entre engenharia, produto e experiência do usuário, entendendo problemas de pessoas de engenheiras de dados, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para transformar necessidades complexas em soluções simples, confiáveis e escaláveis.

Construir e evoluir produtos e experiências para usuários da Plataforma de Dados.

Atuar no desenvolvimento full stack, desde interfaces web até APIs, serviços e integrações.

Colaborar com produto, design, engenharia de dados, segurança, governança e áreas de negócio.

Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs.

Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade.

Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança, observabilidade e consumo de dados.

Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas.

Participar de code reviews e contribuir para padrões, boas práticas e documentação técnica.

Investigar problemas de produção e melhorar continuamente a confiabilidade da plataforma.

Conduzir iniciativas de ponta a ponta, equilibrando velocidade, impacto para o usuário e sustentabilidade técnica.

Utilizar ferramentas de inteligência artificial e agentes de desenvolvimento para acelerar discovery, implementação, testes, documentação e manutenção de software.

Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica em iniciativas de maior complexidade.

Esperamos de você:

Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas;

Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido de duas vezes por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista;

Ter conhecimento em Python, SQL e TypeScript ;

Ter experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework, Node.js ou tecnologias similares;

Ter experiência com React/Next.js ou outros frameworks modernos de frontend;

Conhecer bancos de dados relacionais e não relacionais, especialmente RDS, PostgreSQL e DynamoDB ;

Ter experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS , incluindo serviços como Lambda, API Gateway, ECS, SQS, S3, RDS e DynamoDB ;

Ter vivência com arquiteturas serverless , sistemas distribuídos e integrações entre serviços;

Ter conhecimento de arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e manutenibilidade ;

Conhecer práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código — preferencialmente CloudFormation ou Terraform — observabilidade e code review ;

Ter proficiência em GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou outras ferramentas e agentes de IA para desenvolvimento de software , utilizando-os para implementar, testar, refatorar, documentar e investigar problemas com responsabilidade técnica;

Participar ativamente de discussões técnicas e decisões de projeto, contribuindo para a evolução da arquitetura e dos padrões de engenharia;

Ter mentalidade de produto e capacidade de transformar problemas de usuários em soluções simples, escaláveis e de alto impacto;

Atuar com autonomia, boa comunicação e colaboração entre times de produto, design, engenharia, dados, segurança e negócio.

Diferenciais

Conhecimento de arquiteturas de dados, como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh .

Experiência com plataformas de dados, data products, catálogos, governança, linhagem e qualidade de dados.

Experiência com React.js e TypeScript , aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento frontend.

Conhecimento de micro frontends e Webpack Module Federation .

Experiência com Kubernetes , Kafka, mensageria ou arquiteturas orientadas a eventos.

Vivência em empresas do mercado financeiro ou em ambientes regulados.

Experiência com métricas de produto, experimentação e análise do comportamento de usuários.

Benefícios:

Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

Auxílio Alimentação e Refeição;

Plano Médico;

Plano Odontológico;

Auxílio Creche/Babá;

Vale Transporte;

WellHub;

TotalPass;

Programa de Apoio Pessoal (EAP);

Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;

Desconto em Farmácia;

Programa de Nutrição;

Programa de Gestantes;

Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.