Data Engineer Intermediate — Barcelona | Proyectos Big Data & Cloud

BEIGARMadridindeedfoilsithe 19/05/2026
Riachtanach:PythonJavaAWSAzureGoogle CloudKubernetesCloudDataCI/CD

DESCRIPCIóN

Buscamos perfiles Data Engineer Intermediate para incorporarse de forma directa a una importante multinacional del sector defensa, participando en proyectos tecnológicos en Barcelona relacionados con ingeniería del dato, Big Data y arquitecturas cloud.

Ubicación: Carrer de Roc Boronat, 133. Barcelona

Modalidad: Híbrida

Vacantes: 4 posiciones

Contratación directa en cliente final

¿Qué harás?

Diseñar y mantener pipelines de datos robustos y escalables.

Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información.

Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato.

Monitorizar el rendimiento y optimizar tiempos de procesamiento.

Colaborar con arquitectos de datos y equipos de BI e IA.

Documentar flujos de datos y dependencias técnicas.

Participar en automatización y despliegues CI/CD de pipelines.

Buscamos personas con:

Pensamiento lógico y orientación a la eficiencia.

Capacidad analítica y resolución de problemas.

Organización y documentación técnica.

Trabajo en equipo con analistas, científicos de datos y arquitectos.

Proactividad y aprendizaje continuo.

REQUISITOS

Experiencia en diseño e implementación de pipelines ETL y ELT.

Dominio avanzado de SQL y manipulación de grandes volúmenes de datos.

Experiencia con lenguajes orientados a datos como Python, Scala o Java.

Experiencia con herramientas de orquestación y flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.

Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.

Comprensión de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.

Experiencia en control de calidad del dato y validaciones automáticas.

Nivel de inglés mínimo B2.

Formación

Grado en Informática, Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o similar.

Se valorará formación específica en Big Data o Ingeniería de Datos.

Se valorará

Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.

Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.

Experiencia en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP.

Conocimientos de streaming de datos con Kafka, Kinesis o Pub/Sub.

Familiaridad con contenedores y Kubernetes.

Conocimientos básicos de gobierno del dato y metadatos.

Certificaciones en herramientas ETL o Big Data.

Nivel de inglés C1.

Si buscas incorporarte a una compañía internacional con proyectos tecnológicos de alto nivel en el sector defensa, queremos conocerte.