BI Data Engineer – SQL Server & Azure
Indispensable :PythonGitAzureCloudDevOpsData
Traduction automatique — langue d'origine : anglais.Afficher l'original
Responsabilités
- Concevoir et maintenir des processus ETL et ELT complexes pour intégrer des données provenant de diverses sources internes et externes.
- Développer et optimiser des data warehouses et des datamarts en utilisant des techniques de modélisation dimensionnelle telles que Kimball.
- Implémenter des solutions de données dans des environnements on-premises et cloud pour soutenir la modernisation de la plateforme.
- Surveiller et garantir la performance, la stabilité et l'évolutivité de la plateforme de business intelligence.
- Fournir un support technique et une expertise aux autres développeurs concernant les problèmes complexes d'intégration de données et de performance.
- Rédiger et maintenir la documentation technique pour assurer la continuité et la qualité de l'architecture de données.
Profil recherché
- Vous apportez plus de 5 ans d'expérience en Business Intelligence, data engineering, ou data warehousing.
- Vous possédez une maîtrise avancée de Microsoft SQL Server, T-SQL, et SSIS.
- Vous avez des connaissances approfondies de la méthodologie Kimball et de la modélisation dimensionnelle, y compris les schémas star et snowflake.
- Vous avez de l'expérience dans l'implémentation de solutions de données avec Microsoft Azure Data Services et Microsoft Fabric.
- Vous possédez une solide expérience dans le développement de processus ETL et ELT.
- Vous êtes familier avec les solutions Data Lake et les architectures de données modernes.
- Vous possédez un Bachelor ou un Master en informatique ou un équivalent par l'expérience.
- Vous êtes proactif, orienté solutions et doté de solides capacités d'analyse.
- Vous êtes de langue maternelle néerlandaise ou française avec une bonne compréhension de la seconde langue.
Atouts
- Expérience avec Azure Data Factory et Power BI.
- Connaissance de Spark et Python.
- Maîtrise de Git et Azure DevOps.
- Compréhension de la modélisation Data Vault.
Personne de contact
Mentionnée par l'employeur dans l'annonce — pour vos questions et votre candidature.
- Jan Vanden Boer