Lead Data Scientist (H/F)

Lead Data Scientist

• Client Final - Distribution Multimarques
• CDI - IDF et Filiales Kaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Lead Data Scientist pour un grand groupe français, dans le cadre de la structuration et de l'accélération de sa stratégie Data & IA.

Rattaché au Directeur Data & IA, vous aurez un rôle clé dans la construction du pôle Data Science, le pilotage des projets IA et leur industrialisation, dans un environnement déjà mature sur les sujets Data et GenAI.

MISSIONS :

• Piloter la conception, le développement et la mise en production de modèles Machine Learning / IA répondant à des problématiques métiers concrètes.
• Structurer le pôle Data Science : vision, standards méthodologiques, priorités et bonnes pratiques.
• Encadrer et accompagner les Data Scientists dans leur montée en compétences.
• Industrialiser les modèles avec les équipes Data Engineering selon des pratiques MLOps : automatisation, monitoring, scalabilité et déploiement.
• Travailler avec les équipes Data Engineering, Analytics, Data Quality et Data Viz pour garantir la qualité et l'exploitation des données.
• Collaborer directement avec les métiers pour identifier, cadrer et prioriser les cas d'usage IA.
• Développer des cas d'usage autour de la prévision, du pricing, de la recommandation, de la segmentation et de l'optimisation opérationnelle.
• Contribuer aux projets GenAI, notamment autour de l'automatisation de processus et de la Next Best Action.
• Assurer une veille technologique et challenger les choix techniques et méthodologiques du pôle.

PROFIL :

• Expérience confirmée en Data Science, avec une forte pratique de la conception et de l'industrialisation de modèles en production.
• Expérience de Lead / référent technique, avec la capacité à structurer une équipe et à accompagner d'autres Data Scientists.
• Très bonne maîtrise de Python, SQL et des principales librairies Machine Learning.
• Solide expérience des pratiques MLOps et du déploiement de modèles en production.
• Bonne connaissance des environnements Cloud et des architectures Data modernes.
• Une expérience des sujets GenAI / LLM constitue un vrai plus.
• Stack comprenant notamment Python, Airflow, dbt, Snowflake, AWS, Docker, Viz
• Capacité à traduire des problématiques métiers en cas d'usage Data / IA à forte valeur.
• Leadership, autonomie, rigueur et sens du résultat.
• Excellente capacité de vulgarisation et de communication avec les équipes métiers.

POURQUOI LES REJOINDRE ?

• Construire et structurer un pôle Data Science stratégique.
• Rejoindre une équipe Data déjà structurée d'environ 20 personnes, organisée autour de plusieurs expertises complémentaires.
• Travailler sur une modern data stack et des sujets IA / GenAI déjà matures.
• Intervenir sur des cas d'usage concrets avec un impact business mesurable : pricing, recommandation, optimisation opérationnelle, automatisation.
• Évoluer dans un groupe en diversification, avec de nouveaux périmètres Data à construire.
• Bénéficier d'une forte autonomie sur les choix techniques et les priorités du pôle.

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