Data Engineer Confirmé (H/F)
Indispensable :PythonAWSDockerCloudDataCI/CD
- Data Engineer Confirmé * Client Final - Distribution Multimarques * CDI - IDF et FilialesKaino, cabinet de recrutement spécialisé, recrute un(e) Data Engineer Confirmé pour un grand groupe français, dans le cadre de la structuration et de l'accélération de sa stratégie Data & IA.Rattaché à l'équipe Data & Innovation, vous contribuerez à la construction, l'industrialisation et la fiabilisation de la plateforme Data, en lien étroit avec les équipes Data Science, Analytics, Data Quality et les métiers.MISSIONS : * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. * Participer à l'évolution de la Modern Data Stack et à l'industrialisation des flux de données. * Intégrer, transformer et fiabiliser les données issues de différentes sources métiers. * Optimiser les traitements, les performances et la qualité des données dans Snowflake. * Développer et maintenir des traitements en Python / SQL. * Travailler avec des outils d'orchestration et de transformation tels que Airflow, dbt et dlt. * Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour préparer et mettre à disposition les données nécessaires aux cas d'usage IA. * Contribuer aux bonnes pratiques de monitoring, Data Quality, documentation et industrialisation. * Participer aux évolutions d'architecture et aux projets d'amélioration continue de la plateforme Data.PROFIL : * Expérience confirmée en Data Engineering, idéalement autour de 3 à 6 ans. * Très bonne maîtrise de Python et SQL. * Bonne expérience de Snowflake ou d'un environnement Data Warehouse Cloud comparable. * Expérience des outils de transformation / orchestration tels que dbt, Airflow, dlt ou équivalents. * Bonne compréhension des problématiques d'intégration, qualité, performance et fiabilité des données. * Expérience dans un environnement Cloud, idéalement AWS. * Une expérience de Docker, CI/CD ou pratiques d'industrialisation est appréciée. * Bonne capacité à travailler avec des équipes Data Science, Analytics et métiers. * Autonomie, rigueur, curiosité technique et esprit d'équipe. * Capacité à comprendre les enjeux métiers et à proposer des solutions simples et robustes.POURQUOI LES REJOINDRE ? * Rejoindre une équipe Data déjà structurée d'environ 20 personnes, avec plusieurs expertises complémentaires. * Travailler sur une Modern Data Stack récente et évolutive. * Participer à des projets Data et IA concrets avec un impact business direct. * Collaborer étroitement avec les équipes Data Science sur l'industrialisation des futurs cas d'usage IA. * Évoluer dans un groupe en transformation, avec de nouveaux périmètres Data à construire. * Bénéficier d'un environnement technique stimulant et d'une forte proximité avec les métiers.#LI-KD1