AI Adoption Enablement Lead

STANOWISKO: AI Adoption Enablement Lead

Miejsce pracy: Warszawa (Hybrydowo) - 1 dzień w tygodniu z biura

Start: ASAP

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 130-180 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa z managerem po stronie Klienta -> Decyzja.

Daily tasks

• Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwórczych IT, w tym konfiguracja i integracja w środowiskach zespołów,
• Projektowanie i budowa workflowów AI, standardów użycia oraz dokumentacji technicznej,
• Wsparcie inżynieryjne (hands-on) zespołów w pracy z wdrożonymi rozwiązaniami w toku bieżącej pracy projektowej,
• Transfer wiedzy i budowanie samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań,
• Ujednolicanie praktyk oraz standardów pracy z narzędziami AI pomiędzy zespołami.

Requirements

Min. 5 lat doświadczenia w pracy w środowisku wytwarzania oprogramowania (np. Developer , Analityk , Tester , DevOps , Scrum Master , Product Owner ),

Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej ,

Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym),

Dobra znajomość cyklu życia oprogramowania ( SDLC ) oraz realiów pracy zespołów zwinnych i cross-funkcyjnych,

Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających pracę IT, np. GitHub Copilot , Claude Code , Cursor , Codex lub M365 Copilot ,

Doświadczenie z Agentic SDLC : prompt engineering , Spec-Driven Development , projektowanie i budowa workflowów oraz agentów AI ,

Zrozumienie możliwości i ograniczeń generatywnej AI , LLM oraz agentów AI w kontekście SDLC ,

Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów wytwórczych i przekładania ich na konkretne wdrożenia rozwiązań AI ,

Doświadczenie w transferze wiedzy do zespołów w toku wspólnej pracy na rzeczywistych zadaniach (wspólna konfiguracja środowisk, budowanie workflowów, sesje techniczne),

Umiejętność diagnozowania różnic w sposobie pracy zespołów na podstawie danych o wykorzystaniu narzędzi oraz ujednolicania praktyk w organizacji,

Umiejętność budowania samodzielności zespołów w utrzymaniu i rozwoju wdrożonych rozwiązań oraz doboru narzędzi AI do ról i zadań,

Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej, standardów, playbooków i treści do bazy wiedzy,

Zdolność do zbierania oraz interpretowania feedbacku i danych o wykorzystaniu narzędzi na potrzeby iteracyjnego doskonalenia rozwiązań,

Wysokie kompetencje komunikacyjne i umiejętność przekazywania zagadnień technicznych w sposób dopasowany do odbiorcy,

Umiejętność współpracy z różnymi grupami interesariuszy (zespoły IT, liderzy, AI Product Owner , AI Coache , Ambasadorzy AI ),

Umiejętność prowadzenia technicznych sesji warsztatowych z zespołami wytwórczymi,

Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz bieżące śledzenie rozwoju AI ,

Mile widziane:

Doświadczenie we wdrażaniu nowych narzędzi deweloperskich w dużej organizacji,

Znajomość zasad bezpiecznego i odpowiedzialnego użycia AI w organizacji regulowanej,

Praktyka z frameworkami agentowymi (np. LangGraph ) lub protokołem MCP .

Must have: AI