Senior Data Architect (projet de 3 mois)

Missions

Nous recherchons un Senior Data Architect expérimenté pour évaluer un paysage de données existant et définir une architecture cible évolutive capable de soutenir la croissance future de l'entreprise.

Le rôle combine l'évaluation de l'architecture, la conception de plateformes de données, la gouvernance, la qualité des données, les intégrations et le support à la mise en œuvre dans des environnements cloud, on-premises et hybrides.

Vos missions

• Évaluer l'architecture de données actuelle et identifier les risques clés, les limitations et les domaines d'amélioration
• Définir une architecture de données cible évolutive
• Concevoir une architecture capable de supporter une expansion continue via de nouvelles filiales
• Traiter les dépendances architecturales et éliminer les points de défaillance uniques existants
• Définir et améliorer les standards de qualité des données et les pratiques de Data Modeling
• Évaluer les options d'architecture cloud, on-premises et hybrides
• Concevoir des solutions de Data Warehouse et des plateformes de données plus larges
• Soutenir les initiatives de Data Governance d'un point de vue architectural
• Définir et soutenir les intégrations basées sur REST API
• Travailler avec des environnements de données basés sur Microsoft SQL Server
• Réaliser l'évaluation architecturale initiale durant la première phase du projet
• Soutenir les activités de mise en œuvre et de test durant la phase de livraison
• Collaborer avec les parties prenantes techniques et métier tout au long du cycle de vie de l'architecture et de la mise en œuvre

Profil recherché

• Expérience de niveau Senior en Data Architecture
• Français courant de niveau C1 ou supérieur
• Solide compréhension des principes de Data Governance
• Expérience pratique avec Microsoft SQL Server
• Expérience avérée dans la conception et l'intégration de REST APIs
• Solide expérience en Data Warehousing et Data Platform Design
• Expérience dans l'évaluation et la conception d'architectures cloud, on-premises et hybrides
• Connaissance approfondie de la gestion de la Data Quality et du Data Modeling
• Capacité à évaluer les environnements de données existants et à définir des architectures cibles évolutives
• Expérience dans le support à la mise en œuvre et aux tests de solutions architecturales
• Fortes capacités d'analyse et aptitude à traduire les besoins de croissance métier en une architecture technique durable