Spécialiste apprentissage machine/Machine Learning Specialist - Device Analytics

La dynamique de votre équipe :

Vous pourriez faire partie d'une équipe multidisciplinaire réunissant des spécialistes de la vision par ordinateur, de l'apprentissage machine et du développement logiciel. Ensemble, nous développons des caméras intelligentes ainsi que des solutions de vision par ordinateur et d'apprentissage de la machine qui s'exécutent sur différentes plateformes.

Nos activités de développement couvrent aussi bien les systèmes embarqués que les environnements infonuagiques. Nous avons également développé une infrastructure d'outils infonuagiques nous permettant d'acquérir, de stocker, de générer et de gérer de grands volumes de données, ainsi que de surveiller nos caméras. Ces outils jouent un rôle essentiel dans le développement, l'entraînement et l'évaluation de nos modèles d'apprentissage profond.

Genetec est à la recherche d'un Spécialiste en apprentissage machine pour se joindre à notre équipe de recherche et développement et contribuer à l'évolution de nos solutions d'analytique sur appareil.

Votre journée en un coup d'oeil :

En tant que Spécialiste en apprentissage machine, vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle et de vision par ordinateur intégrées à nos produits. Vous travaillerez sur l'ensemble du cycle de développement des modèles, de l'exploration initiale au déploiement.

Au quotidien, vous serez amené à :

Concevoir, entraîner et optimiser des réseaux neuronaux profonds pour des tâches de classification, de régression, de détection et de réidentification à partir d'images

Développer et optimiser des architectures permettant l'inférence en temps réel, notamment sur des plateformes aux ressources de calcul limitées

Analyser les besoins et évaluer différentes approches d'apprentissage machine en tenant compte des contraintes de performance, de calcul et de matériel

Participer à toutes les étapes du cycle de développement, de l'acquisition et de l'annotation des données jusqu'à l'entraînement, l'évaluation, l'optimisation et l'intégration des modèles dans nos produits

Développer et améliorer les outils permettant d'entraîner, de réentraîner, de tester et de déployer efficacement des modèles

évaluer les technologies et les composantes existantes, recommander de nouvelles approches et intégrer les solutions les plus pertinentes

Concevoir et tester des preuves de concept et des prototypes afin d'explorer de nouvelles technologies et de contribuer aux générations futures de produits

Ce qui fait de vous un excellent candidat :

Maîtrise en génie électrique, génie informatique, informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation ou une expérience pertinente en apprentissage machine

Minimum de 3 ans d'expérience pratique en apprentissage profond, idéalement dans le développement et le déploiement de modèles pour des applications concrètes

Solides aptitudes en recherche appliquée, en expérimentation et en résolution de problèmes

Capacité à consulter la littérature scientifique, à comprendre de nouvelles approches et à les appliquer à des problématiques concrètes

Autonomie, curiosité technique et grand sens de l'initiative

Facilité à collaborer au sein d'une petite équipe multidisciplinaire

Excellentes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes

Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Votre expertise technique :

Excellente maîtrise de Python

Expérience avec au moins un langage orienté objet, tel que C++, C# ou Java

Expérience pratique avec des frameworks d'apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow ou Keras

Bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement logiciel

Capacité à évaluer, à expérimenter et à intégrer de nouvelles technologies dans le développement de produits

Solides compétences en développement logiciel, en analyse et en résolution de problèmes techniques

Un atout si vous avez :

Expérience avec des algorithmes de détection, de classification ou de reconnaissance d'objets

Connaissance des techniques de suivi d'objets (object tracking)

Expérience en traitement d'images ou en vision par ordinateur

Expérience avec Docker

Expérience dans des environnements infonuagiques

Expérience avec des systèmes ou des produits embarqués, particulièrement dans des environnements aux ressources de calcul limitées

Bonne connaissance de Linux

Voilà ce que nous offrons !

Régime de rémunération attrayant

Programme de remboursement des frais de formation

équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible

Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)

Café et fruits gratuits à volonté

Espace de stationnement gratuit pour tous les employés

Accès à des espaces de détente (table de billard, consoles de jeux, baby-foot, échecs, etc.)

Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être

Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l'environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d'entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!

Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.

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Your team's dynamic:

You could be part of a multidisciplinary team of specialists in computer vision, machine learning, and software development. Together, we develop intelligent cameras as well as computer vision and machine learning solutions that run across a variety of platforms.

Our software development spans both embedded systems and cloud environments. We have also built a cloud-based infrastructure that enables us to acquire, store, generate, and manage large volumes of data, as well as monitor our cameras. These tools play an essential role in developing, training, and evaluating our deep learning models.

Genetec is looking for a Machine Learning Specialist to join our Research and Development team and contribute to the evolution of our on-device analytics solutions.

Your day at a glance:

As a Machine Learning Specialist, you will contribute to the development of artificial intelligence and computer vision solutions integrated into our products. You will work across the entire model development lifecycle, from initial exploration through deployment.

On a typical day, you will:

Design, train, and optimize deep neural networks for image-based classification, regression, detection, and re-identification tasks

Develop and optimize architectures that enable real-time inference, including on platforms with limited computing resources

Analyze requirements and evaluate different machine learning approaches while considering performance, compute, and hardware constraints

Contribute to every stage of the development lifecycle, from data acquisition and annotation to model training, evaluation, optimization, and integration into our products

Develop and improve tools to efficiently train, retrain, test, and deploy machine learning models

Evaluate existing technologies and components, recommend new approaches, and integrate the most relevant solutions

Design and test proofs of concept and prototypes to explore emerging technologies and contribute to future generations of products

What makes you a great fit:

Master's degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or a related field, with a specialization or relevant experience in machine learning

At least 3 years of hands-on experience in deep learning, ideally developing and deploying models for real-world applications

Strong skills in applied research, experimentation, and problem-solving

Ability to review scientific literature, understand new approaches, and apply them to real-world challenges

Self-motivated, technically curious, and comfortable taking initiative

Ability to collaborate effectively within a small, multidisciplinary team

Excellent communication skills, with the ability to clearly explain complex technical concepts

Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)

Your technical expertise:

Strong proficiency in Python

Experience with at least one object-oriented programming language, such as C++, C#, or Java

Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch, TensorFlow, or Keras

Good knowledge of Git and software development practices

Ability to evaluate, experiment with, and integrate new technologies into product development

Strong software development, analytical, and technical problem-solving skills

An asset if you have:

Experience with object detection, classification, or recognition algorithms

Knowledge of object tracking techniques

Experience with image processing or computer vision

Experience with Docker

Experience working in cloud environments

Experience with embedded systems or products, particularly in resource-constrained environments

Good knowledge of Linux

Let's talk perks!

Attractive compensation package

Training Tuition Reimbursement Program

Work-life balance with a flexible working schedule

Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)

Free, unlimited coffee and fruits

Private, free parking for all employees

Access to relaxation spaces (pool table, gaming consoles, foosball, chess, etc.)

Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops

If you'd like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA

We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!

Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.