Lead Data Engineer (H/F)

Domino RHParisEURESpublié le 13/11/2026
Indispensable :Google CloudKubernetesCloudCI/CD

À propos de l'entreprise

Dans un environnement technique en pleine structuration, vous rejoignez une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme data moderne.

Missions

Votre rôle consiste à intervenir sur des sujets à forte complexité technique, en combinant expertise cloud, orchestration de workloads et engineering data, avec une dimension importante de conseil interne.

Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes:

  • Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé)
  • Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data
  • Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importants

Fiabilisation & passage à l'échelle Vous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes:

  • Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements
  • Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring)
  • Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes

Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques:

  • Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme
  • Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques
  • Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentations

Stack & écosystème

  • Environnement cloud public
  • Orchestration via Kubernetes
  • Outils de traitement de données distribués (batch & streaming)
  • Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code)
  • Solutions de monitoring et d'observabilité

Profil recherché

Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP)

  • Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes)
  • Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code)
  • Capacité à prendre du recul sur les choix techniques
  • Goût pour les environnements collaboratifs et transverses

Avantages

Ce que vous trouverez

  • Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative
  • Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique
  • Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel
  • Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité