Machine Learning Engineer Expérimenté/Senior - Squad Distribute

Notre Mission ⚖️ Chez Doctrine, nous construisons la plateforme d'IA juridique leader en Europe. Notre conviction ? Le droit ne doit pas être ralenti par des tâches répétitives. Il doit être augmenté par une IA spécialisée, conçue pour comprendre, analyser et produire un raisonnement juridique au plus haut standard. Notre ambition ? Aider les professionnels du droit à travailler avec une fiabilité, une efficacité et une tranquillité d'esprit accrues, grâce à une plateforme unique, complète et sécurisée. Aujourd'hui, 27 000 professionnels du droit dans cinq pays (France, Italie, Allemagne, Espagne et Luxembourg) nous font confiance pour cela. Notre croissance est guidée par une approche claire : une vision globale, ancrée dans une compréhension profonde des spécificités locales. Derrière cette ambition, une équipe d'environ 250 personnes, unies autour d'un objectif : accompagner les avocats et les professionnels du droit à chaque étape de leur travail, de la recherche à la rédaction. Et nous ne faisons que commencer.

Contexte Nous recherchons un Machine Learning Engineer confirmé/senior pour nous aider à construire la première plateforme d'IA juridique. Rejoignez une squad dédiée à la révolution de la manière dont les professionnels du droit conseillent leurs clients et entreprises en France et en Europe. Une squad produit à fort impact, responsable des sources juridiques secondaires et des documents privés. Ce sont des défis complexes où vous contribuerez également à l'intégration de la GenAI au cœur de nos produits. Vous pouvez trouver tous les détails sur notre stack sur GitHub https://github.com/DoctrineLegal/#our-tech-stack !

Note : Une expérience professionnelle préalable en droit n'est pas requise, mais une volonté d'apprendre et de développer une expertise dans la compréhension des documents juridiques est importante 🙂

Missions 🛠 Développer des modèles NLP (qu'ils soient basés sur le Machine Learning ou non) pour assister notamment la recherche d'informations et la recommandation au sein des documents juridiques.

Maintenir et surveiller ces modèles en production.

Concevoir des agents conversationnels pour accélérer le travail des avocats dans divers domaines du droit, en garantissant des réponses précises et en facilitant les tâches de rédaction.

Collaborer avec différents types de profils, notamment des ingénieurs, des product managers et des product designers, afin d'identifier de nouvelles opportunités de développement de produits.

Participer au partage des connaissances internes et à la consolidation des bonnes pratiques ; contribuer au développement de notre stratégie Engineering.

Profil Idéal 👀 Solides connaissances en Machine Learning (classique et deep learning) pour l'extraction de données et la recommandation, idéalement avec une première expérience directe avec les LLMs.

Expérience avec les moteurs de recherche en langage naturel et les index inversés tels qu'Elasticsearch.

Compréhension solide des enjeux MLOps, avec une forte motivation pour progresser dans ce domaine.

Un vif intérêt pour les sujets liés à l'intelligence artificielle.

Désir d'identifier, d'analyser et de déployer les dernières avancées scientifiques en production.

Fortes compétences en développement Python, avec un accent sur la conception d'algorithmes.

Maîtrise du français, car vous travaillerez avec des données juridiques en français.

Les "plus" du rôle 👁 Comme tous les ingénieurs chez Doctrine, vous rejoindrez l'un de nos chapters transverses — dans ce cas, le chapter Web. Au sein de ce chapter, vous contribuerez à des projets internes visant à améliorer nos processus et à façonner notre vision à long terme. Le chapter se réunit chaque semaine pour :

Partager les connaissances : suivre l'état de l'art, passer en revue des articles scientifiques, l'amélioration continue, les bonnes pratiques, etc.

Proposer des améliorations : expérimenter de nouveaux outils, suggérer de nouveaux processus à mettre en œuvre.

Vous participerez également au recrutement : tous les contributeurs individuels rencontrent les candidats via des évaluations techniques ou des entretiens.

Ce qui vous attend ☀️ 🏡 Une politique de télétravail flexible, permettant jusqu'à trois jours de télétravail par semaine (selon votre équipe). 🌴 Une politique de congés flexible 🌱 De réelles opportunités de mobilité interne 🏄‍♂️ Des événements d'équipe réguliers 📚 Un véritable accent mis sur l'apprentissage individuel et collectif, avec un budget annuel de 750 € pour toute formation liée à votre rôle, en plus de sessions de formation pour toute l'équipe et l'entreprise 🏋️‍♀️ Un abonnement Gymlib pour les activités sportives et de bien-être 🧘 Accès gratuit à la plateforme de soutien à la santé mentale Moka.care, incluant jusqu'à 6 séances individuelles par an 👩‍⚕️ Assurance santé avec Alan 🍱🚲 Une carte Swile pour les tickets restaurant et une indemnité de mobilité durable (66,60 €/mois) 💡 Des réductions et avantages via notre CSE sur la plateforme Happypal 🍏 Équipement Apple neuf Nos valeurs 🤝 Chez Doctrine, nos 4 valeurs nous guident chaque jour dans notre travail pour faire avancer les choses. Challenger le statu quo : nous défendons des idées audacieuses qui transforment toute une industrie. Liberté et responsabilité : nous encourageons l'autonomie, l'impact individuel et la responsabilisation. Le savoir est un pouvoir : l'information est au cœur de la mission de Doctrine, et nous nous efforçons constamment de grandir. Release early, release often et écouter vos clients : nous croyons au pouvoir de l'itération et à l'écoute constante de notre marché, de nos clients et de leurs défis. Notre processus de recrutement 🚀 Un appel d'introduction de 30 min avec l'un de nos Talent Acquisition Managers pour comprendre vos objectifs de carrière et vous présenter ce que nous construisons chez Doctrine. Une conversation d'une heure avec votre futur manager pour approfondir le rôle, le périmètre de l'équipe et répondre à toutes vos questions. Une ou deux évaluations techniques pour évaluer vos compétences en pratique. Une visite des bureaux comprenant : un déjeuner avec 3 personnes de différentes équipes pour vous donner un aperçu de vos futurs collègues ; une discussion sur les valeurs pour partager notre vision ; et une rencontre avec notre CEO, Guillaume. (Le processus peut être adapté pour répondre à vos contraintes personnelles et professionnelles si nécessaire.) Mesdames, n'hésitez pas à postuler ! Les recherches montrent que les femmes en particulier ont tendance à ne pas postuler lorsqu'elles ne répondent pas à toutes les exigences. Pour vous rassurer : cette description de poste est un guide, rien de plus. Si Doctrine vous intéresse, nous serions ravis de vous entendre ! Diversité & inclusion Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. N'hésitez pas à l'évoquer à tout moment du processus. Nous nous engageons à mettre en place tous les ajustements nécessaires pour garantir un environnement de travail qui convient à tous.