(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)

Deine Aufgaben bei uns

Als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Dein Fokus auf der Konzeption und Umsetzung von Data Science-Projekten

Ausbau und Weiterentwicklung von Analyseinstrumenten und -methoden, Ausrichtung auf die Anforderungen der Fachbereiche unserer Kunden

Du analysierst und verknüpfst verschiedene Datenquellen und bearbeitest große Datenmengen

Du identifizierst geeignete Algorithmen zur Lösung von konkreten Fragestellungen

Du dokumentierst Experimente, Modelle und KPIs in modernen Frameworks

Du arbeitest in cross-funktionalen Projektteams mit (intern und bei unseren Kunden)

Konzeption und Durchführung von Workshops

Du bist der „single point of contact“ für unsere Kunden, führst Kundenprojekte eigenständig durch oder leitest diese und identifizierst mögliche Folgeprojekte

Unser Sales-Team wird von Dir bei der Angebotserstellung unterstützt

Du hast Spaß, die Entwicklung unseres Themenbereiches aktiv mitzugestalten, deine Fähigkeiten weiterzugeben sowie Ideen einzubringen

Das bringst Du mit

Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung

Für eine Senior-Position bringst Du mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotionszeit zählt ggf. mit) in der Beratung für die oben genannten Themen mit

Du hast gute Kenntnisse in bspw. folgenden Open Source-Technologien: Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop, Apache Spark

Weiteres zum (technischen) Umfeld: Zookeeper, Elasticsearch (Logstash, Kibana, Beats und X-Pack), MapReduce, NiFi, Zeppelin, Hortonworks Data Platform, Falcon, Atlas, Sqoop, Flume, Kafka, YARN, Pig, Hive, HBase, Accumulo, Phoenix, Storm, Flink, Ambari, Ranger, Knox, Oozie

Du hast gute Erfahrung als Softwareentwickler

Die Fähigkeit, technisch hoch komplexe Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu machen

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Eigeninitiative, Kommunikation und Kreativität gehören zu deinen Stärken

Du bist bereit, in agilen Projektteams zu arbeiten

Spaß an Projektarbeit und Themen rund um Digital & Data