Senior AI Platform Engineer - Freelance (H/F)
CONTEXTE
L'équipe Data Platform recherche un-e Senior AI Platform Engineer basé-e à Paris.
nous recherchons un-e Senior AI Platform Engineer pour rejoindre les équipes Data Factory. Cette plateforme technologique, globale à tout le groupe de manière internationale, soutient le développement de l'usage de la Data, du calcul du chiffre d'affaires à l'aide de conception de produits innovants.
Nous opérons une Modern Data Stack de pointe, avec un Lakehouse comme centre de gravité.
Notre mission ? Garantir la scalabilité, l'automatisation et l'excellence des pratiques de développement pour l'ensemble de nos communautés (Data Engineers, Analysts, Scientists).
Notre équipe IA / MLOPS au cœur de la Data Factory est une brique essentielle de cette mission. Elle est chargée d'outiller les data scientists, ML engineers pour mener à bien leur mission. De plus elle joue un rôle central dans la mise à disposition de LLM et d'agents à nos utilisateurs techniques.
MISSIONS
En tant que Senior AI Platform Engineer, au sein de la squad IA / ML tu joueras un rôle clé pour outiller les data scientists et ML engineers afin de les aider à mener à bien leur mission.
De plus, tu auras un rôle central dans la mise à disposition des technologies d'IA générative pour nos développeurs. L'équipe est composée de 4 Platform Engineers et de 2 Product Managers.
Tu seras en charge de :
- Design & Architecture Multi-Cloud : Concevoir des architectures IA robustes et sur-mesure sur AWS et GCP, en étant force de proposition pour répondre aux besoins spécifiques de nos utilisateurs.
- Industrialisation & IaC : Piloter le déploiement, le maintien et l'évolution de nos infrastructures IA via Terraform, en garantissant une cohérence parfaite entre nos différents environnements Cloud.
- Automatisation & CI/CD : Optimiser nos cycles de mise en production en orchestrant des pipelines de déploiement continu (CI/CD) via Git, assurant ainsi rapidité et fiabilité.
- Gouvernance & Excellence : Définir les standards de demain en créant des guides, des templates et des bonnes pratiques, tout en assurant une veille stratégique (IA & GenAI) pour maintenir notre avantage technologique.
- Expertise & Rayonnement : Incarner nos solutions auprès des équipes techniques et métiers, notamment en animant des Office Hours et en vulgarisant les enjeux complexes de la plateforme.
STACK TECHNIQUE
- Cloud AWS et GCP
- Databricks
- MLFlow
- Airflow
- Terraform
- Docker, Kubernetes
COMPÉTENCES DEMANDÉES
- Terraform : Confirmé
- GCP : Confirmé
- Databricks : Avancé
- Github CI/CD : Confirmé
- Hashicorp Vault : Avancé
- AWS : Confirmé
- IA générative : Confirmé
- Architecture d'infrastructure cloud : Confirmé
- 4 ans minimum d'expérience sur un rôle similaire (MLOps, ML engineer, OPS Engineer, Platform Engineer)
- Capacité à accompagner les utilisateurs avec pédagogie et sens du service
- Capacité à traduire des concepts IA complexes en solutions techniques simples et à rédiger une documentation robuste
- Curiosité et veille technologique, avec de solides connaissances en IA (GenAI, Agentic AI)
- Esprit collaboratif et aisance dans un environnement agile
- Excellente communication et relationnel pour fédérer autour des solutions
- Anglais fluide pour évoluer dans un contexte international
- Maîtrise confirmée de Terraform, GCP, AWS, Github CI/CD, Architecture d'infrastructure cloud
- Compétences avancées en DATABRICKS et Hashicorp Vault
- Compétences confirmées en IA générative