Expertise DevOps / Platform Engineering OpenShift - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 620CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses plateformes applicatives et Data/IA, l'entreprise souhaite renforcer son expertise DevOps et Platform Engineering.La mission vise à accompagner les équipes dans la construction, l'automatisation, la sécurisation et la fiabilisation des chaînes de déploiement sur OpenShift/Kubernetes.Le prestataire interviendra sur des environnements de développement, préproduction et production, avec une forte dimension technique et opérationnelle.OBJECTIFS DE LA PRESTATION- Industrialiser et sécuriser les chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD).- Automatiser les déploiements applicatifs entre DEV, PREPROD et PROD.- Garantir la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des applications conteneurisées.- Optimiser l'exploitation des plateformes OpenShift/Kubernetes.- Renforcer la gestion sécurisée des secrets, certificats et configurations.- Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et DevSecOps.- Améliorer les procédures de diagnostic, de reprise et de rollback.ENVIRONNEMENT TECHNIQUETechnologies indispensables :- OpenShift / Kubernetes : orchestration, configuration, exploitation et troubleshooting.- GitLab CI/CD : pipelines, templates, runners, variables, contrôles et déploiements.- Helm : création, paramétrage, versionnement et maintenance des charts.- Docker : Dockerfiles, construction, optimisation et sécurisation des images.Technologies complémentaires :- HashiCorp Vault : gestion des secrets, authentification et politiques d'accès.- JFrog Artifactory : gestion des dépôts, packages, images et artefacts.- YAML : manifestes et configurations.- Shell et/ou Python : scripting et automatisation.- DevSecOps : sécurité des pipelines, dépendances, images et configurations.- Supervision, journalisation, networking, stockage et gestion des ressources Kubernetes.Compétences appréciées : Spark, Apache Airflow, MLflow, DVC, MLOps, plateformes Data/IA et déploiement de traitements Data conteneurisés.OBJECTIFS ET LIVRABLESPRESTATIONS ATTENDUES- Concevoir, développer, maintenir et optimiser les pipelines GitLab CI/CD.- Industrialiser les processus de build, tests, contrôles, publication et déploiement applicatif.- Automatiser les promotions entre les différents environnements avec validations, approbations et traçabilité.- Créer et maintenir les images Docker et les charts Helm.- Déployer et administrer les applications sur OpenShift/Kubernetes.- Configurer namespaces, routes, services, ingress, config maps, secrets, quotas, limites de ressources et politiques associées.- Intégrer HashiCorp Vault aux mécanismes de déploiement et d'exécution.- Administrer les dépôts JFrog Artifactory et les mécanismes de publication.- Sécuriser les secrets, certificats, paramètres et configurations par environnement.- Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux pods, events, logs, networking, stockage, ressources, pipelines et déploiements.- Mettre en œuvre les contrôles de sécurité DevSecOps et les principes de moindre privilège.- Fiabiliser les procédures de rollback, reprise et redéploiement.- Développer des scripts d'automatisation Shell et/ou Python.- Documenter les architectures, configurations et procédures d'exploitation.- Participer aux revues techniques et mises en production.- Accompagner les équipes de développement, architecture, infrastructure, cybersécurité, exploitation et Data/IA.La mission comprend également un rôle de conseil et d'alerte sur les risques techniques, la sécurité et les axes d'amélioration.LIVRABLES- Pipelines GitLab CI/CD développés, testés, versionnés et documentés.- Templates de pipelines réutilisables.- Dockerfiles et fichiers associés.- Charts Helm, fichiers values et documentation de paramétrage.- Manifestes et configurations OpenShift/Kubernetes.- Scripts