Data Engineer spark scala confirmé - Freelance (H/F)

Collective.workParisEURESpublié le 09/11/2026
Indispensable :PythonGitAWSDataScrumSenior

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior (5 ans d'expérience minimum) pour le Data Office d'une entreprise du secteur des jeux au sein de l'équipe Core Data. Le poste est mi-run, mi-build : maintien en conditions opérationnelles d'un datalake AWS et développement de pipelines de transformation en grande volumétrie.

MISSIONS

  • Maintien en conditions opérationnelles d'un datalake AWS
  • Développement de pipelines de transformation de données à grande volumétrie

STACK TECHNIQUE

  • Spark en Scala (maîtrise avancée, cœur du besoin)
  • Python
  • SQL
  • AWS (S3, EMR, EKS, Lambda, Athena)
  • GitLab / GitLab CI
  • Maven

OUTILS COMPLÉMENTAIRES APPRÉCIÉS

  • Dataiku (flows et webapp)
  • Kafka / MSK
  • Airflow
  • Terraform
  • Méthodologie Scrum/SAFe

QUALITÉS ATTENDUES

  • Bon relationnel avec des interlocuteurs variés (métiers, techniques)
  • Rigueur (documentation, traçabilité)
  • Capacité à vulgariser

CONDITIONS DE TRAVAIL

  • Secteur : paris et jeux
  • Localisation : Paris
  1. 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering
  2. Maîtrise avancée de Spark en Scala
  3. Compétences en Python, SQL et AWS (S3, EMR, EKS, Lambda, Athena)
  4. Maîtrise de GitLab / GitLab CI et Maven
  5. Un plus : connaissance de Dataiku (flows et webapp), Kafka / MSK, Airflow, Terraform, et méthodologie Scrum/SAFe
  6. Qualités relationnelles : bon relationnel avec interlocuteurs métiers et techniques
  7. Rigueur dans la documentation et la traçabilité
  8. Capacité à vulgariser