Data & Automation Engineer (H/F) - Freelance

Bonjour, Kleever recherche pour son client un(e) Data & Automation EngineerLe contexte :Dans le cadre du développement de ses plateformes technologiques, notre client recherche un Data & Automation Engineer pour accompagner l'industrialisation de ses processus de collecte, de traitement et d'exploitation des données.Vous rejoindrez une équipe technique spécialisée dans la Data et l'Automatisation, avec un objectif clair : concevoir des solutions robustes et intelligentes pour simplifier les opérations, fiabiliser les données et automatiser les tâches à forte valeur ajoutée.Au cœur de projets mêlant Data Engineering, observabilité et intelligence artificielle, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions, de leur conception à leur mise en production.VOS MISSIONSEn collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles, vous aurez notamment pour responsabilités de : * Concevoir et développer des pipelines de données pour automatiser la collecte, la transformation, le stockage et l'analyse de volumes importants de données. * Développer des intégrations via API REST afin de centraliser les données issues de différentes sources et de faciliter leur exploitation par les équipes internes. * Mettre en place des solutions de monitoring et d'observabilité avec des indicateurs de performance, tableaux de bord et systèmes d'alerting. * Industrialiser des processus de tests automatisés, de leur exécution à l'analyse et à la restitution des résultats. * Participer au développement d'outils intégrant l'intelligence artificielle, notamment des agents IA pour automatiser l'analyse et la qualification des incidents. * Améliorer les workflows et outils existants, en veillant à leur fiabilité, leur maintenabilité et leur évolutivité. * Assurer la documentation technique et contribuer aux bonnes pratiques de développement et de déploiement.ENVIRONNEMENT TECHNIQUEVous évoluerez dans un environnement technique moderne, reposant notamment sur : * Langages : Python, SQL, Bash * Bases de données : PostgreSQL, ClickHouse * Orchestration de données : Prefect, Airflow * Intégration & automatisation : APIs REST, workflows automatisés * Observabilité : Grafana, Prometheus * Infrastructure & DevOps : Kubernetes, Git, CI/CD * Intelligence artificielle : Agents IA, LLMLes solutions sont principalement déployées sur des infrastructures internes (self-hosted).PROFIL RECHERCHÉVous êtes un(e) ingénieur(e) passionné(e) par la Data et l'automatisation, avec une approche pragmatique du développement logiciel.Vos compétences : * Vous maîtrisez Python et avez une expérience concrète du développement d'applications ou de traitements exploités en production. * Vous possédez de solides compétences en Data Engineering, notamment en SQL et dans la conception de pipelines de données. * Vous avez une bonne connaissance des bases de données relationnelles et analytiques. * Vous êtes à l'aise avec les APIs REST, l'intégration de systèmes et l'automatisation de processus. * Vous connaissez les outils de monitoring et les environnements de déploiement modernes. * Vous êtes capable de concevoir des solutions fiables, maintenables et adaptées aux besoins opérationnels. * Vous disposez d'un anglais professionnel pour collaborer dans un contexte international.Les compétences qui feront la différence : * Une expérience dans le développement de frameworks ou d'outils de tests automatisés. * Une première expérience sur des projets intégrant des LLM ou des agents IA. * Une bonne connaissance de Kubernetes et des pratiques CI/CD.CE QUI FERA VOTRE RÉUSSITEAu-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne : * Autonome et proactive, capable de prendre en charge ses sujets de bout en bout. * Pragmatique, qui privilégie les solutions