AI Engineer / Data Scientist Senior - GenAI, RAG & Agentic AI @ >5 ans @ Lille - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500 € HT légèrement négociable

Expérience : > 5 ans Durée : 12 mois Démarrage : 14 septembre 2026 Localisation : Lille (59) Télétravail : 2 jours par semaine Domaine : Data & BI - Data Science - Dataviz - Architecture Data

CONTEXTE & ENJEUX

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / Data Scientist Senior disposant d'une forte expertise en IA générative, RAG, Agentic AI, Machine Learning et industrialisation de solutions IA.

La mission porte à la fois sur la conception de systèmes d'IA avancés et sur leur mise en production dans un environnement Cloud/Data exigeant.

Les principaux enjeux concernent notamment :

• la conception de solutions d'IA générative et de systèmes conversationnels avancés ;
• l'automatisation de processus métier complexes à travers des architectures multi-agents ;
• la mise en œuvre d'architectures RAG robustes, sécurisées et évaluables ;
• l'orchestration de LLM propriétaires et open source ;
• l'industrialisation et l'exploitation en production des solutions IA ;
• le développement de modèles de Machine Learning pour des problématiques métier telles que le risque, la fraude, le marketing ou le recouvrement ;
• le monitoring, l'observabilité, l'explicabilité et la traçabilité des systèmes IA.

MISSIONS DÉTAILLÉES

IA GÉNÉRATIVE & AGENTIC AI

Vous serez chargé(e) de :

• concevoir et développer des solutions IA, des automatisations métier et des systèmes conversationnels avancés ;
• développer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes et sécurisées ;
• construire des workflows multi-agents permettant d'automatiser des processus métier complexes ;
• intégrer et orchestrer différents modèles de langage : OpenAI, Azure OpenAI et modèles open source ;
• concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, recherche documentaire et exécution d'actions des modèles ;
• mettre en œuvre des mécanismes de Function Calling ;
• travailler sur le Prompt Engineering, le fine-tuning et l'optimisation des modèles ;
• participer à l'évaluation des systèmes GenAI.

ENGINEERING & INDUSTRIALISATION

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle d'industrialisation des solutions IA :

• industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services Cloud ;
• développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA ;
• mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions ;
• assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production ;
• participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA ;
• mettre en œuvre des pratiques de tests automatisés et de CI/CD ;
• assurer le déploiement et l'exploitation des services IA dans des environnements conteneurisés et orchestrés.

DATA SCIENCE & MACHINE LEARNING

En complément des problématiques GenAI :

• concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent ;
• réaliser des analyses exploratoires et des expérimentations avancées ;
• évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs ;
• mettre en œuvre des approches d'Explainable AI et d'IA responsable ;
• travailler notamment avec SHAP et LIME ;
• intervenir sur des modèles supervisés, notamment régression logistique, XGBoost et LightGBM ;
• collaborer avec les équipes métier sur des problématiques de risque, fraude, marketing et recouvrement.

MONITORING & EVALUATION

Un volet important de la mission concerne la mesure de la performance et la maîtrise des solutions IA en production :

• définir les métriques de performance des systèmes IA ;
• mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité ;