Lead Data Science & Analytics F/H

À propos de l'entreprise

Chez celio, on casse les codes ! On t'embarque dans l'aventure du "be normal" (tu vas nous dire, c'est quoi ce "be normal" ?).

Prépare-toi à célébrer les vrais gens, la vraie vie, avec une bonne dose d'impertinence qui fait la différence. Que tu sois dans nos magasins dynamiques, dans notre entrepôt hyper organisé ou dans nos bureaux créatifs, on est super fiers d'habiller tous les hommes au meilleur prix. Mais surtout on aime le commerce, la relation client, l'ambiance du collectif …. Ah, et si tu n'as pas encore fait notre connaissance, sache que celio, c'est une équipe de plus de 3 000 collaborateurs normaux, répartis dans pas moins de 1330 points de vente, et ça, dans une trentaine de pays !

De plus, les opportunités ne vont que se multiplier avec notre développement international et l’ouverture prochaine de nouveaux concepts de magasins à destination des hommes et des femmes, avec notre marque celio women.

Missions

normal de découvrir nos offres ! Au sein de la Data & IA Factory de celio, tu pilotes les projets de Data Science de bout en bout, de l’analyse des besoins métier jusqu’à la livraison d’applications concrètes. Tu définis également la stratégie BI et accompagnes le remplacement de l’outil de reporting actuel. En collaboration avec l’équipe Data Platform, tu transformes les données en solutions utiles pour les métiers, comme des tableaux de bord et des applications IA. Tu priorises les projets selon leur impact et les ressources disponibles, tout en managant une data scientist, en participant au recrutement d’une nouvelle personne dans l’équipe et en coordonnant un consultant BI externe.

Data science, de bout en bout - priorité du poste

• Prendre en charge le portefeuille de projets data science au service de l'ensemble des directions métiers.
• Cadrer les cas d'usage avec les métiers, construire les modèles, les industrialiser et en mesurer l'impact.
• Piloter chaque projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle : vous développez vous-même les applications qui portent les modèles, du prototype à la mise en production.

Modèles de données métier, indicateurs & gouvernance

• Construire et maintenir les modèles de données métier, tables agrégées et indicateurs utilisés par les tableaux de bord, les agents et les applications de la Factory.
• Organiser la gouvernance des indicateurs avec les métiers : responsables métier identifiés, définitions validées et règles de calcul documentées et maintenues à jour.
• Prioriser les données et indicateurs servant les décisions les plus importantes et suivre la fiabilité des chiffres utilisés par les métiers.
• Travailler avec Data Platform pour faire évoluer les données mises à disposition lorsque les besoins des projets le nécessitent.

Stratégie BI & modernisation du reporting

• Définir la stratégie BI globale et sa roadmap avec les métiers et le Responsable Data & IA Factory ; piloter le remplacement progressif de l'outil de reporting existant, en assurant la continuité des usages et la validation des indicateurs avec les métiers.
• Analyser les usages, migrer les reportings utiles et retirer les reportings inutilisés ; choisir et déployer les solutions adaptées : tableaux de bord, analyses en libre-service et agents IA connectés aux données, selon leur fiabilité, leur coût et leur adoption.
• Maintenir la couche sémantique et les métadonnées permettant aux agents de traduire les demandes métier en requêtes SQL précises et cohérentes avec les indicateurs validés.
• Définir et suivre les standards d'observabilité, d'éthique et d'évaluation des agents IA en production.

Leadership technique & management

• Manager une data scientist : fixer les objectifs, prioriser la charge et accompagner sa progression.
• Analyser les besoins de l'équipe, piloter un recrutement adapté, puis manager la personne recrutée ; coordonner le travail du consultant BI externe.
• Assurer le leadership technique data science et analytics : choix techniques, standards de qualité, revues et diffusion des bonnes pratiques.

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience en data science, dont une expérience significative dans le retail.
• Tu as déjà déployé des modèles de Machine Learning en production.
• Tu as l'habitude de travailler au contact des métiers et de traduire un besoin métier en solution concrète.
• Tu es capable de piloter un projet de A à Z, jusqu'au delivery d'une application métier fonctionnelle.
• Tu as une expérience concrète de la BI et de la modélisation analytique : définition d'indicateurs, conception de tableaux de bord et fiabilisation des données.
• Tu sais définir et piloter une stratégie BI, en alignant la roadmap, les indicateurs et les usages avec les priorités métier.
• Tu as déjà construit des agents ou des applications reposant sur des LLM connectés aux données.
• Tu utilises au quotidien les assistants IA de développement (Claude Code ou équivalent) pour accélérer les livraisons tout en maîtrisant la qualité du code.
• Tu as une première expérience de management d'équipe et sais prioriser les demandes et accompagner la progression des collaborateurs.
• Autonome, pragmatique, orienté impact : tu sais arbitrer entre la solution idéale et la solution qui livre.

Avantages

• 70 % du titre de transport remboursé
• Parking sur place
• Mutuelle prise en charge de la formule de base à 90 % et Prévoyance à 100%
• Épargne salariale : accès au PEE et au PERECO
• Environ 1 RTT/mois (selon l’année civile)
• Congés par anticipation possibles (si congés déjà acquis)
• Politique de télétravail
• Système de participation & intéressement
• Avantages CSE (réductions partenaires, offres loisirs…)
• -30 % sur tous les produits celio men et celio women toute l’année
• Cantine à 5 €, avec buffets d’entrées/fromages/desserts illimités (et des salles de repos si tu préfères apporter ton repas)
• Cafétéria accessible H24 avec café, thé & bonbons gratuits à volonté
• Petit-déj & goûter offerts tous les jours
• Salle de sport + sauna pour 60 € par an

Autres informations

Chez celio, nous croyons que chaque individu apporte une saveur unique à notre équipe et reflète la diversité de nos client.e.s. Nous offrons donc les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d’ethnicité, de religion, d’orientation sexuelle, de statut social, de handicap et d’âge. Rejoins-nous pour une aventure professionnelle diverse et inclusive. Normal d’être tous différent.e.s et de se sentir inclus.e.s.