data scientist

Req Id: 431373La connexion est essentielle. Elle nous pousse à innover, à explorer et à rester proches de ce qui compte le plus pour nous. Chez Bell, nous bâtissons un avenir plus connecté grâce à des réseaux de classe mondiale, des solutions propulsées par l'IA et des expériences numériques qui améliorent la façon dont les gens vivent, travaillent et s'amusent au quotidien. Nous croyons en l'autonomisation des personnes. C'est pourquoi nous dotons nos équipes de technologies de pointe, d'outils d'IA et d'un environnement collaboratif qui favorise la créativité et la croissance. Vous voulez faire partie d'une équipe diversifiée où votre travail a un impact réel ? Si l'innovation qui fait progresser la façon dont les gens se connectent et transforme le possible vous inspire, vous avez votre place dans l'#TeamBell.RésuméNous recherchons un Machine Learning Engineer, Marketing pour rejoindre notre équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'exploitation des données de vente, de marketing et comportementales pour analyser et optimiser les activités marketing. Ce poste soutiendra un portefeuille de projets marketing incluant le marketing mix modelling, l'analyse d'impact causal, la modélisation prédictive pour l'acquisition et la rétention de clients, l'analyse de la lifetime value, et plus encore.Responsabilités clésDévelopper et maintenir des modèles mathématiques pour guider la planification stratégique des affaires et le marketingDévelopper et maintenir des modèles prédictifs d'entraînement continu pour l'acquisition/rétention de clientsMener des expériences statistiques pour soutenir un centre de connaissances pour les insights marketing stratégiquesAnalyser, interpréter et présenter les résultats et les recommandations aux équipes commerciales interfonctionnellesCollaborer avec les équipes de marque, de marketing et techniques pour traduire les besoins d'affaires en solutionsParticiper à des programmes pilotes pour rester à l'avant-garde des avancées en IA/ML appliquéeSoutenir le MLOps/DevOps pour les environnements de modèles de production et l'automatisation des processus/testsDocumenter clairement votre travail et présenter des concepts à des publics tant techniques que non techniquesParticiper au transfert de connaissances et à la formation croisée pour faciliter la continuité et la résilience des affairesQualifications critiquesBaccalauréat dans un domaine quantitatif (ex. Computer Science, Math, Statistics, Engineering)3 ans + d'expérience dans l'application de la Data Science, du Machine Learning et de techniques de modélisation statistique avancée à l'analyse marketing, l'acquisition de clients, la rétention de clients, la segmentation de clientèle, la mesure marketing ou les initiatives d'optimisation de campagnesForte expérience en data science, machine learning, recherche et développement de data pipelineMaîtrise de la gestion des données et des langages de programmation analytique (Python, SQL, R)Maîtrise de l'utilisation des packages de visualisation de données courants et des outils de business intelligenceMaîtrise de l'utilisation des LLMs pour accélérer et automatiser judicieusement les tâches dans un environnement de productionExpérience dans le développement et la maintenance de produits de data warehousing et de data lakeExpérience de travail avec de grands ensembles de données marketing, médias, comportementales ou cognitivesExpérience de travail dans des environnements cloud d'entreprise sécurisés (ex. GCP, AWS, Azure)Expérience avec les modèles d'optimisation sous contraintes et les méthodes de simulation statistiqueExpérience dans l'application des concepts statistiques bayésiens et fréquentistes à de grands ensembles de donnéesExpérience avec les bibliothèques Python analytiques (ex. TensorFlow, Keras, scikit-learn, pandas)Connaissance des philosophies et des flux de travail de gestion de projet agileUne connaissance adéquate du français est requise pour les postes au Québec. Informations complémentaires :Type de poste : Management Statut de l'emploi : Régulier - Temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto || Canada : Nova Scotia : Halifax || Canada : Ontario : Mississauga || Canada : Quebec : Montreal Modalité de travail : Hybride Date limite de candidature : 01/10/2026 Pour les modalités de travail « Hybride », les candidats retenus doivent être basés au Canada et se présenter à un bureau de Bell un minimum de 3 jours par semaine. Reconnaissant l'importance de l'équilibre travail-vie personnelle, Bell offre de la flexibilité dans les heures de travail en fonction des besoins de l'entreprise.Veuillez postuler directement en ligne pour être considéré pour ce rôle. Les candidatures par courriel ne seront pas acceptées.Nous savons que prendre soin de nos membres d'équipe est