Data Engineer (Calidad de Datos) - Microsoft Fabric
Palabras clave: Data Engineer Ingeniero de Datos Data Quality Engineer Calidad de Datos Microsoft Fabric Azure Synapse Data Pipelines PySpark Delta Lake Arquitectura Medallion Great Expectations Seguridad de datos Gobierno de datos
¿Listo para llevar la calidad de datos al siguiente nivel? ¡Esta es tu oportunidad! Como Data Engineer , serás la pieza clave para automatizar y robustecer nuestros procesos de calidad de datos desde el origen, utilizando tecnologías de punta como Microsoft Fabric y Azure Synapse. Te enfocarás en implementar validaciones críticas de completitud, unicidad, validez, seguridad y gobierno dentro de nuestros Data Pipelines, asegurando la confiabilidad y trazabilidad de la información. Si disfrutas de los retos técnicos y buscas un rol con alto impacto estratégico, ¡sigue leyendo! Únete a nuestro equipo y transforma la manera en que gestionamos y confiamos en nuestros datos. ¡Aplica ahora y sé parte de esta evolución! Responsabilidades: Diseñar construir y mantener Data Pipelines robustos y escalables para el procesamiento de datos. Implementar y automatizar validaciones de calidad de datos (completitud unicidad validez consistencia) utilizando herramientas como Great Expectations. Asegurar la correcta aplicación de la Arquitectura Medallion en el procesamiento y almacenamiento de datos. Desarrollar y optimizar procesos de ingesta y transformación de datos utilizando PySpark y Delta Lake. Colaborar en la definición e implementación de políticas de seguridad de datos y gobierno de datos. Monitorear el rendimiento de los pipelines y la calidad de los datos identificando y resolviendo incidencias. Trabajar de cerca con equipos de analítica y ciencia de datos para asegurar la confiabilidad de la información. Contribuir a la mejora continua de las prácticas de calidad y gobierno de datos.
Requerimientos: Experiencia comprobada como Data Engineer o Ingeniero de Datos. Dominio de Microsoft Fabric y Azure Synapse para la orquestación y procesamiento de datos. Experiencia en la construcción y optimización de Data Pipelines. Conocimiento avanzado en PySpark y Delta Lake para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Comprensión e implementación de la Arquitectura Medallion. Experiencia con herramientas de calidad de datos como Great Expectations o librerías similares. Conocimientos sólidos en validaciones de completitud unicidad y validez de datos. Experiencia en la aplicación de políticas de seguridad de datos y gobierno de datos. Profesional en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Informática Ciencias de la Computación Ciencia de Datos o áreas afines. Capacidad para trabajar en un entorno presencial.
Nivel de educación: Profesional
Sectores laborales: Software informática y telecomunicaciones Ingenierías Administración y oficina
Cargo: Analista
Otras habilidades: Habilidades técnicas: Microsoft Fabric Azure Synapse PySpark Delta Lake Great Expectations Data Pipelines Arquitectura Medallion Seguridad de datos Gobierno de datos
Habilidades interpersonales: Resolución de problemas Pensamiento analítico Comunicación