Senior Data Engineer (m/w/d)

Worum es geht

Für einen großen, international tätigen Privatkonzern suche ich einen erfahrenen Data Engineer (w/m/d), der die technische Basis für datengetriebene Entscheidungen mitgestaltet. Du baust skalierbare Datenlösungen, bringst Daten aus ganz unterschiedlichen Quellen zusammen und stellst sie in guter Qualität für Analytics, Business Intelligence und Data Science bereit.

Du arbeitest in einem erfahrenen Team mit kurzen Entscheidungswegen und viel Gestaltungsspielraum bei einer modernen Cloud-Datenplattform.

Deine Aufgaben

Batch- und Streaming-Pipelines entwickeln, die große Datenmengen zuverlässig verarbeiten

Die Cloud-Datenplattform gemeinsam im Team weiterentwickeln und auf Skalierbarkeit, Performance und Kosten optimieren

Moderne Entwicklungsstandards etablieren, CI/CD und Orchestrierung umsetzen und für einen stabilen, automatisierten Betrieb sorgen

Daten aus Legacy-Systemen, APIs und Streaming-Plattformen integrieren und die Datenqualität über den gesamten Lebenszyklus sichern

Mit Business Intelligence, Data Science und den Fachbereichen leistungsfähige Datenprodukte entwickeln

Kolleg:innen bei technischen Fragen unterstützen, Wissen teilen und die Engineering-Standards weiterbringen

Was du mitbringen solltest

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Engineering-Lösungen in der Cloud (Google Cloud bevorzugt)

Sehr gute Python-Kenntnisse (Java ist ein Plus) und Erfahrung mit modernen Data-Engineering-, Orchestrierungs- und CI/CD-Tools

Erfahrung mit Cloud-Plattformen, analytischen Datenbanken (z. B. BigQuery) und modernen Datenarchitekturen wie Data Warehouse, Data Lake, Data Marts und Data Products

Verständnis für den Datenfluss in hybriden Multi-Cloud-Umgebungen

Fundierte Erfahrung mit Infrastructure as Code

Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. B2) und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise

Was dich erwartet

Mitgestaltung einer modernen Cloud-Datenplattform mit Wirkung im ganzen Konzern

Moderne Technologien und Raum, eigene Ideen in die Data-Architektur einzubringen

Weiterbildung intern und extern, inklusive Besuch von Fachkonferenzen

Homeoffice und flexible Arbeitszeiten

Sicherer Arbeitsplatz in einem finanzstarken Unternehmen

Benefits wie Mitarbeiterrestaurant bzw. Essenszuschuss, Gratis-Parkplätze, Sportangebot, Mitarbeiter-Events und Sprachkurse