Científico de Datos

Científico(a) de Datos - Junior

¿Te apasiona desarrollar modelos analíticos que anticipen el comportamiento del negocio y generen impacto directo en los resultados? ¿Disfrutas transformar grandes volúmenes de información en modelos predictivos, prescriptivos y de optimización que permitan tomar mejores decisiones? Buscamos un(a) Científico(a) de Datos que contribuya a la toma de decisiones estratégicas mediante el desarrollo y evolución de modelos analíticos avanzados. Esta persona tendrá un rol clave en la construcción de soluciones que permitan proyectar comportamientos futuros, retar las estimaciones actuales del negocio y generar recomendaciones basadas en datos para maximizar el impacto en indicadores de cartera, recuperación y rentabilidad. ¿Cuál será tu propósito? Impulsar la toma de decisiones estratégicas mediante la creación y optimización de modelos analíticos avanzados que permitan retarse y mejorar continuamente las proyecciones del negocio, específicamente en rodamiento, normalización, cartera vencida y recuperación de cartera castigada. A través de modelos de forecasting, algoritmos de clasificación y regresión de vanguardia, y metodologías de optimización, este rol será clave para anticipar comportamientos críticos, detectar desviaciones tempranas y proponer escenarios que habiliten estrategias más precisas, ágiles y orientadas al impacto en resultados. Principales responsabilidades Crear y hacer seguimiento a modelos analíticos. Crear segmentaciones, perfiles y arquetipos de datos. Crear modelos de recomendación y clasificación. Implementar nuevas fuentes de información para la creación de modelos. Desarrollar modelos de forecasting para proyectar rodamiento, normalización y cartera vencida. Retar y validar las proyecciones actuales, identificando riesgos y oportunidades. Construir modelos de optimización para maximizar eficiencia y recursos. Detectar patrones, tendencias y anomalías que impulsen acciones de alto impacto. Integrar y potenciar nuevas fuentes de datos para fortalecer modelos. Realizar backtesting y recalibración de modelos para asegurar precisión. Comunicar hallazgos con claridad e influenciar a los stakeholders. ¿Qué buscamos? Profesional en áreas administrativas, financieras, estadísticas, analíticas, matemáticas, económicas o ingenierías. Capacidad para desarrollar modelos analíticos avanzados que generen impacto en el negocio. Habilidad para interpretar resultados, identificar oportunidades y generar recomendaciones accionables. Interés por la analítica avanzada, la ciencia de datos y el uso de modelos predictivos para la toma de decisiones. Capacidad para conectar conocimiento técnico con las necesidades del negocio. Deseable posgrado en analítica, estadiística o inteligencia de negocios.

Conocimientos indispensables Conocimiento en métodos de análisis estadísticos (Análisis Multivariado, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Series de Tiempo, Técnicas de clasificación y Análisis de experimentos). Conocimientos en minería y análisis de datos y texto. Creación de modelos de analítica avanzada que incorporen técnicas de machine learning y su correcta interpretación e implementación. Forecasting y series de tiempo con metodologías modernas y multivariadas. Manejo de SQL y Python. Algoritmos avanzados de clasificación y regresión (gradient boosting, random forests y modelos híbridos). Conocimientos deseables Databricks para modelado y automatización. Automatización de procesos analíticos. Construcción y optimización de pipelines. Implementación de modelos predictivos y prescriptivos. Integración de nuevas fuentes de información. Habilidades blandas Influencia y manejo de stakeholders. Comunicación asertiva y persuasiva. Pensamiento analítico y estructurado. Orientación al resultado. Toma de decisiones en entornos de presión. Innovación y mejora continua. Comprensión del negocio y capacidad de retar supuestos. Orientación al cliente y al negocio. Comunicación ejecutiva. Balanceo de stakeholders.