Data Engineer Ingeniero de Datos

Redinet busca Data Engineer Ingeniero de Datos en Polanco - Miguel Hidalgo, Ciudad de México

Empresa líder en tecnología y analítica de datos busca integrar talento para fortalecer su equipo de Ingeniería de Datos. Si cuentas con experiencia en SQL, bases de datos, ETL y análisis de información, y te interesa desarrollarte en proyectos de Data Warehouse, integración de datos y plataformas Cloud, esta oportunidad puede ser para ti.

Requisitos

Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Actuaría, Matemáticas, Ciencia de Datos o carrera afín.

De 1 a 3 años de experiencia en posiciones relacionadas con Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Data Analytics o Desarrollo SQL.

Experiencia realizando consultas, extracción y transformación de datos mediante SQL.

Conocimiento de bases de datos relacionales como SQL Server, Oracle, PostgreSQL o MySQL.

Experiencia en procesos ETL o integración de datos.

Conocimiento de Power BI o herramientas similares de visualización.

Conocimientos de modelado de datos.

Deseable experiencia o conocimientos en entornos Cloud (Azure preferentemente).

Deseable conocimiento de Git o herramientas de control de versiones.

Actividades

Desarrollar y dar mantenimiento a procesos de integración y transformación de datos.

Construir consultas SQL para extracción y análisis de información.

Participar en el diseño y mantenimiento de modelos de datos.

Integrar información proveniente de múltiples fuentes.

Colaborar en la construcción de pipelines de datos para análisis y reportería.

Generar insumos para dashboards e indicadores de negocio.

Validar la calidad, disponibilidad e integridad de la información.

Colaborar con equipos de BI, Desarrollo y Analítica para habilitar soluciones basadas en datos.

Conocimientos Técnicos

SQL Server.

SQL intermedio o avanzado.

ETL.

Modelado de datos.

Data Warehouse.

Power BI.

Git (deseable).

Azure Data Services (deseable).

certificación PL300 (deseable)

Ofrecemos

Sueldo por convenir , acorde a experiencia.

Prestaciones de ley.

Esquema de trabajo híbrido.

Plan de carrera y crecimiento profesional.

Capacitación continua.

Certificaciones patrocinadas por la empresa.

Participación en proyectos de Data Warehouse, Azure y Analítica de Datos.

Si buscas desarrollar tu carrera en Ingeniería de Datos y especializarte en tecnologías modernas de datos y nube, postúlate por este medio.

Este empleo viene de Talenteca.com:

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