Student*in für Bachelorarbeit im Bereich PKW Hybrid Antriebstrang - Schaltqualität optimieren

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER00047CK Aufgaben

Haben Sie Interesse an der Entwicklung innovativer und technologisch wegweisender Elektro- und Hybrid-Antriebsstränge von PKWs der Marke Mercedes-Benz mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns richtig! Gestalten Sie die kommenden Antriebe der EQ Power Familie aktiv mit und seien Sie Teil der Zukunft des Automobils.

Unser Team ist für die softwareseitige Funktionsentwicklung und Applikation der Electric-/Hybrid-Powertrain verantwortlich. Um diesem innovativen Arbeitsgebiet gerecht zu werden, besteht unser Team aus Ingenieuren verschiedenster technischer Studienrichtungen.

Wollen Sie Teil des Teams werden?

Ziel ist es, im Rahmen der Bachelorarbeit die Schaltqualität eines hochkomplexen Automatikgetriebes im P2-Hybridantriebsstrang mithilfe von Machine-Learning-Methoden zu optimieren.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

Entwicklung eines Machine-Learning-Tools zur automatisierten Bewertung der Schaltqualität von Automatikgetrieben, inklusive einer interaktiven Benutzeroberfläche zur Analyse und Visualisierung von Messdaten aus realen Fahrzeugerprobungen

Konzeption und Implementierung einer semi-überwachten Machine-Learning-Pipeline zur intelligenten Priorisierung von Schaltereignissen sowie einem überwachten Klassifikationsmodell zur automatischen Bewertung der Schaltqualität

Enge Zusammenarbeit mit Getriebeingenieuren zur Erstellung eines annotierten Trainingsdatensatzes sowie zur Validierung und Bewertung des entwickelten Tools anhand realer Erprobungsfahrtdaten

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Qualifikationen

Studiengang im Bereich Fahrzeugtechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieur oder andere technische Studiengänge

Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Sicherer Umgang mit MS-Office

Flexibilität und Lernbereitschaft sowie Einsatzbereitschaft und Teamgeist

Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Grundkenntnisse in Matlab und Python erforderlich

Kenntnisse von KI Systemen und Machine Learning

Fahrzeugkenntnisse

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen

Mit­arbeiter­handy möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

Mit­arbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeits­zeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesund­heits­maß­nahmen

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Kinder­betreuung

Park­platz

Kantine, Café

Gute An­bindung

Barriere­frei­heit

Betriebs­arzt

Kontakt

Michael Lenz Email: michael.l.lenz@mercedes-benz.com

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen Bela-Barenyi-Str. 1 Tor 3 71063 Sindelfingen