Ingeniero de Datos (Data Engineering) [Híbrido] - Bogotá

Palabras clave: Ingeniero de Datos Data Engineer Especialista en Ingeniería de Datos Ingeniero Big Data Data Pipeline Engineer ETL/ELT Python GCP AWS Azure Data Lakes EDW Data pipelines Big Data Arquitectura de datos

Se requiere un profesional con experiencia en ingeniería de datos para fortalecer la gestión estratégica de grandes volúmenes de información. El rol tendrá a cargo el diseño y operación de soluciones de ingesta, transformación, integración, catalogación y almacenamiento, habilitando datos confiables para aplicaciones analíticas y operativas. Se desarrollarán proyectos de arquitectura cloud, Data Lakes y EDW. Se busca un Data Engineer con experiencia en data pipelines y ETL/ELT , capaz de implementar soluciones robustas en entornos de arquitectura cloud . El objetivo es optimizar la infraestructura de datos para soportar las necesidades analíticas y de negocio.

Responsabilidades:

• Diseñar construir y mantener data pipelines robustos y escalables.
• Desarrollar e implementar soluciones de ingesta transformación e integración de datos.
• Gestionar y optimizar bases de datos relacionales y no relacionales.
• Implementar y mantener Data Lakes y Enterprise Data Warehouses (EDW).
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos.
• Colaborar con equipos de analítica y business intelligence para proveer datos para análisis.
• Diseñar y ejecutar estrategias de arquitectura de datos en entornos cloud.
• Utilizar herramientas ETL/ELT para la orquestación de flujos de datos.
• Trabajar con tecnologías Big Data para el procesamiento de grandes volúmenes de información.

Requerimientos:

• Profesional en Ingeniería Industrial Ciencias Computacionales o áreas afines; posgrado en Ingeniería de Datos Big Data Business Intelligence o Inteligencia Artificial. Maestría deseable.
• Cinco (5) años de experiencia en ingeniería de datos.
• Experiencia demostrable en diseño construcción y mantenimiento de data pipelines.
• Conocimiento y experiencia en herramientas ETL/ELT.
• Experiencia en plataformas cloud como GCP AWS o Azure.
• Manejo de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en la construcción y gestión de Data Lakes y EDW.
• Conocimiento de tecnologías Big Data.
• Experiencia en arquitectura de datos.
• Dominio de lenguajes de programación como Python Java o C++.

Nivel de educación: Profesional

Sectores laborales: Software informática y telecomunicaciones Bodega logística y transporte Investigación y Calidad

Cargo: Analista

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

• ETL/ELT
• Python
• GCP
• AWS
• Azure
• Bases de datos relacionales
• Bases de datos no relacionales
• Data Lakes
• EDW
• Data pipelines
• Tecnologías Big Data
• Arquitectura de datos

Habilidades interpersonales:

• Resolución de problemas
• Pensamiento analítico
• Comunicación