Data Engineer (Senior-level) - Yearly Contract (On-site)

-ออกแบบและพัฒนา ETL/ELT Pipeline แบบ End-to-End สำหรับการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล -ประมวลผลข้อมูลด้วย Apache Spark เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและรองรับการขยายตัวของระบบ -พัฒนาและดูแลระบบ Real-time Data Streaming ด้วย Kafka -บริหารจัดการและตั้งเวลา Workflow ของ Data Pipeline ด้วย Apache Airflow -ทำงานร่วมกับทีมเพื่อออกแบบและส่งมอบ Data Solutions ที่ตอบโจทย์ธุรกิจ -ปรับปรุงประสิทธิภาพและดูแลความเสถียรของระบบ Data Pipeline รวมถึง Monitoring และ Troubleshooting

Qualifications: มีประสบการณ์ด้าน Data Engineering อย่างน้อย 6 ปีขึ้นไป มีความเชี่ยวชาญในการใช้ Python และ SQL สำหรับการจัดการและประมวลผลข้อมูล มีประสบการณ์ในการพัฒนา ETL Pipeline และใช้งาน Apache Spark มีความเข้าใจหรือมีประสบการณ์ด้าน Data Streaming ด้วย Kafka คุ้นเคยกับ dbt และ Data Architecture สมัยใหม่ (เช่น Data Lake / Lakehouse) สามารถทำงาน On-site 100% ที่อาคาร FYI Center สามารถ Design Data Model ได้