Doktorand*in für Promotion zum Thema Absicherungsstrategien für E2E-DNNs beim Automatisierten Fahren

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003XTO Aufgaben

Innerhalb der Entwicklung von ADAS/AD-Funktionen gewinnen KI-basierte End-to-End (E2E) Architekturen zunehmend an Bedeutung. E2E-Architekturen haben das Potential, die Komplexität traditioneller modularer Architekturen zu reduzieren und eine direktere Abbildung von Sensordaten auf Fahrbefehle mithilfe tiefer neuronaler Netze (DNN) zu ermöglichen. Diese Promotion befasst sich mit den vielschichtigen Herausforderungen und innovativen Lösungsansätzen bei der Absicherung von E2E-DNNs.

Ihre Aufgaben umfassen unter anderem:

Stand-der-Technik-Analyse unter Berücksichtigung der KI-Sicherheit Forschungslandschaft und etablierter Sicherheitsstandards im Automobilbau (ISO 26262, ISO 21448, ISO/PAS 8800)

Analyse von spezifischen Herausforderungen bei der Absicherung von E2E-DNNs im Vergleich zu traditionellen modularen DNN-Architekturen in Bezug auf Anforderungen, V&V, Monitoring und Sicherheitsargumentation

Identifikation von geeigneten Anknüpfungspunkten bei der E2E-Sicherheitsargumentation und Erarbeitung von innovativen Lösungsansätzen

Regelmäßige Präsentation Ihrer Ergebnisse im Projekt

Dokumentation und Veröffentlichung Ihrer Ergebnisse im Rahmen einer Dissertationsschrift

Die Tätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.

Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium im Bereich der Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Informatik oder Vergleichbares

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Erfahrungen im Bereich Statistik, Künstliche Intelligenz und Machine Learning wünschenswert

Programmiererfahrung bspw. in Python, Matlab oder C

Engagement und Teamfähigkeit

Zusätzliche Informationen:

Promovieren Sie im Mercedes-Benz Konzern! Profitieren Sie von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlicher Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Ihrer Hochschule.

Weiterführende Informationen finden Sie hier .

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen. Bitte vergessen Sie nicht, im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ( sbv-Sindelfingen@mercedes-benz.com ) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

Benefits

Essens­zulagen

Mit­arbeiter­handy möglich

Mit­arbeiter­rabatte möglich

Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

Mit­arbeiter Events

Coaching

Flexible Arbeits­zeit möglich

Hybrides Arbeiten möglich

Gesund­heits­maß­nahmen

Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

Mobilitäts­angebote

Park­platz

Betriebs­arzt

Gute An­bindung

Barriere­frei­heit

Kinder­betreuung

Kantine, Café

Kontakt

Lukas Hacker Email: lukas.l.hacker@mercedes-benz.com

Mercedes-Benz Plant Sindelfingen, Sindelfingen Benz-Str. Tor 16 71063 Sindelfingen