Praktikum Data Analytics & Applikationsentwicklung
Einleitung
Arbeitgeber: Mercedes-Benz AG
Einsatzort: 71063 Sindelfingen
Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Applikationen mitbauen, die in der Fahrzeugproduktion zum Einsatz kommen? In Deinem Praktikum im MO360 Product Owner Team steht genau das im Mittelpunkt.
Ihre Aufgaben
Du willst nicht nur Daten analysieren, sondern echte Applikationen mitbauen, die in der Fahrzeugproduktion zum Einsatz kommen? In Deinem Praktikum im MO360 Product Owner Team steht genau das im Mittelpunkt: das Entwickeln und Testen datengetriebener Applikationen. Unser Bereich MO360 Product Owner (MO/ETS) verantwortet die zentrale Gestaltung, Umsetzung und Steuerung der Digitalisierung für das globale Produktionsnetzwerk von Mercedes-Benz Cars Operations (MO). MO360 ist dabei unser digitales Rückgrat für die Fahrzeugproduktion, das durch Generative AI und weitere fortschrittliche Technologien Effizienz und Qualität unserer Prozesse auf ein neues Level hebt. In einem engagierten Team arbeitest Du an der Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen - und agierst dabei als Schnittstelle zwischen Fachbereich/Kunde und unseren Entwicklungspartnern. Mehr dazu: https://group.mercedes-benz.com/technology/digitalisation/ Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu: Mitwirkung an der Entwicklung und Weiterentwicklung von MO360-Applikationen mit Fokus auf Data Analytics Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen sowie Konzeption von Analyse- und Reporting-Lösungen für datengetriebene Entscheidungen Identifikation und Konzeption neuer AI-/Data-Use-Cases für die Produktion Testung und Begleitung des Release-Prozesses neuer Applikationsversionen (inkl. Release-Management) Enge Schnittstellenarbeit zwischen Kunde/Fachbereich und Entwicklungspartnern: Anforderungen aufnehmen, übersetzen und deren Umsetzung begleiten Nutzung von Generative AI, um fachliche Datenpunkte systematisch zu verknüpfen und Entwicklungsprozesse zu unterstützen Ihr Profil
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Informatik, (Angewandte) Mathematik/Statistik, Ingenieurwissenschaften mit Daten-/IT-Bezug, Digital Transformation/Business o. ä.
Programmierkenntnisse sind Voraussetzung (z. B. Python, SQL o. Ä.)
Erste Erfahrung oder Interesse an Datenanalyse, Applikationsentwicklung und Testing
Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Persönliche Kompetenzen:
Überdurchschnittliches Engagement und hohe Lernbereitschaft
Analytische Denkweise und strukturierte, zuverlässige Arbeitsweise
Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit an Schnittstellen - du kannst zwischen technischen und fachlichen Ansprechpartnern vermitteln
Eigeninitiative sowie Teamfähigkeit und Offenheit für neue Themen
Bereitschaft, den Status quo herauszufordern und Veränderungen selbstständig voranzutreiben
Wir bieten
Praxisnahe Einblicke: Sammle wertvolle Erfahrungen in einem der weltweit führenden Automobilunternehmen
Flexible Arbeitszeiten: Wir ermöglichen Dir eine optimale Vereinbarung von Studium und Job
Attraktive Vergütung: Deine Tätigkeit wird fair vergütet
Mentoring & Entwicklung: Du wirst von erfahrenen Kolleg*innen betreut und erhältst vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
Kollegiales Umfeld: Arbeite in einem motivierten Team, das sich auf Deine Unterstützung freut