AI Engineer
En Experis IT, división especializada de ManpowerGroup, conectamos talento tecnológico de alto nivel con proyectos estratégicos de transformación digital. Buscamos un perfil de AI Engineer / Data Scientist Jr. para participar en la investigación, desarrollo y validación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Generative AI, transformando ideas y necesidades de negocio en prototipos y MVPs funcionales.
Principales responsabilidades:
- Investigar y desarrollar prototipos y MVPs de Inteligencia Artificial.
- Construir prototipos funcionales desde notebooks hasta APIs y demos mínimas.
- Entrenar, evaluar y comparar modelos de Machine Learning clásico y LLMs.
- Explorar y limpiar datasets, desarrollar features y realizar análisis exploratorio de datos.
- Implementar soluciones de RAG, prompting estructurado y fine-tuning ligero.
- Integrar modelos de IA mediante APIs con equipos de desarrollo.
- Diseñar experimentos y métricas para validar hipótesis con datos reales y usuarios tempranos.
- Documentar experimentos, métricas, hipótesis, resultados y decisiones técnicas.
- Participar en metodologías ágiles y colaborar con equipos multidisciplinarios.
Requisitos:
- Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o carrera afín.
- Experiencia en proyectos de Machine Learning, incluyendo clasificación, regresión y clustering.
- Conocimiento en LLMs y Prompt Engineering.
- Conocimiento de evaluación de modelos y métricas como Accuracy, F1, Recall@k y Groundedness.
- Familiaridad con Docker y herramientas de experimentación como MLflow o Weights & Biases.
- Manejo de SQL a nivel intermedio y conocimiento básico de MongoDB.
- Experiencia o conocimiento de metodologías ágiles / Scrum.
Tecnologías
Lenguaje y Data: Python, pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, SQL, MongoDB.
IA / GenAI: LLMs, Prompt Engineering, RAG, bases vectoriales, APIs de LLMs.
Herramientas: Git, GitHub, Jupyter, VS Code, Docker, MLflow, Weights & Biases, Streamlit, Gradio, Hugging Face Spaces.
Modalidad:
- Contrato por medio de Experis, para trabajar con cliente final.
- Horario de lunes a viernes, de 09:00 a 19:00 hrs.
- 100% presencial en la alcaldía Coyoacán.
En ManpowerGroup creamos espacios laborales incluyentes donde lo que se busca es el talento y las competencias de las personas sin importar sus características individuales como sexo, edad, orientación sexual, identidad o expresión de género, nacionalidad, situación migratoria, apariencia física, discapacidad, idioma, condición social, económica, de salud o jurídica, embarazo, estado civil o conyugal, religión, opiniones, expresión física, diversidad corporal, afiliación política, presencia de tatuajes visibles o no, otras modificaciones corporales, u otra condición que pueda considerarse.
-Requerimientos-
Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 2 años de experiencia
Palabras clave: ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer