QA Lead with Data Quality Experience

STANOWISKO: QA Lead with Data Quality Experience

Miejsce pracy: 100% zdalnie

Start: ASAP

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140-160 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa projektowa -> Decyzja

Daily tasks

• Tworzenie i realizacja strategii testów dla platform danych (ETL/ELT, Data Lake, DWH, AI/LLM).
• Planowanie, priorytetyzacja i nadzór nad działaniami QA w procesie Agile/Scrum.
• Kompleksowe zarządzanie testami (funkcjonalne, integracyjne, UAT, wydajnościowe, automatyczne) i ryzykiem.
• Weryfikacja jakości, spójności i poprawności danych (source-to-target, data reconciliation).
• Definiowanie procesów automatyzacji testów danych i ich integracja z CI/CD.
• Zarządzanie zespołem QA: alokacja zadań, mentoring oraz rozwój procesów jakościowych.
• Analiza błędów (Root Cause Analysis), nadzór nad incydentami i raportowanie jakości (KPI, Test Completion Report).
• Zarządzanie środowiskami i danymi testowymi oraz zapewnienie identyfikowalności wymagań.
• Testowanie obszarów niefunkcjonalnych (wydajność, odporność, mechanizmy retry/idempotency).
• Ścisła współpraca z biznesem, deweloperami i architektami oraz dbanie o zgodność z audytem i regulacjami.

Requirements

Min. 10 lat doświadczenia w QA, w tym min. 5 lat jako QA Lead / Leader .

Zarządzanie testami danych i programami ETL/Data Testing w środowisku Agile .

Bardzo dobra znajomość ETL/ELT w architekturze Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse .

Zaawansowany SQL oraz praktyka w walidacji i profilowaniu danych .

Doświadczenie w source-to-target validation , data reconciliation oraz data quality testing .

Praktyczna znajomość: Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake i Spark/PySpark.

Znajomość Python, PyTest , testowania REST API , potoków CI/CD i frameworków automatyzacji.

Projektowanie i wdrażanie strategii automatyzacji testów .

Znajomość narzędzi data observability , monitoringu oraz Data Quality.

Doświadczenie w testowaniu danych finansowych , raportowania i procesów regulacyjnych.

Podstawy XBRL (Taxonomies, Facts, Contexts, Units, XML, Arelle) oraz znajomość CDM i STRATA .

Doświadczenie w walidacji danych z OCR oraz sprawozdań finansowych.

Testowanie rozwiązań AI/LLM (prompt testing, benchmarki, hallucination detection, grounding, model drift).

Testowanie Agentic AI w zakresie orkiestracji, realizacji zadań i procesów naprawczych.

Zarządzanie zespołami rozproszonymi i współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi.

Wykształcenie wyższe (Informatyka/Inżynieria) oraz zaawansowany język angielski .

Mile widziane:

Certyfikacja ISTQB Advanced Test Manager lub Test Analyst ,

Certyfikaty Certified Scrum Master (CSM) lub SAFe Agile Certification ,

Certyfikacja Microsoft Azure Data Engineer Associate ,

Certyfikacja Databricks Fundamentals Certification ,

Certyfikaty z obszaru AI/ML Testing lub Data Quality .

Must have: ETL, Python, QA, pytest, REST API, SQL