Väi­tös­kir­ja­tut­ki­ja puhe- ja kie­li­tek­no­lo­gian alal­le

Aalto-yliopistossa tiede ja taide kohtaavat tekniikan ja talouden. Rakennamme kestävää tulevaisuutta saavuttamalla läpimurtoja avainalueillamme ja niiden yhtymäkohdissa. Samalla innostamme tulevaisuuden muutoksentekijöitä ja luomme ratkaisuja maailman suuriin haasteisiin. Yliopistoyhteisöömme kuuluu 16 000 opiskelijaa, 446 professoria ja yli 5000 työntekijää, jotka edustavat yhteensä yli 120 kansalaisuutta.  Kampuksemme sijaitsee Espoon Otaniemessä. Monimuotoisuus on osa meitä, ja teemme jatkuvaa työtä yhteisömme monimuotoisuuden ja syrjimättömyyden varmistamiseksi. Siksi kannustammekin päteviä hakijoita taustasta riippumatta liittymään yhteisöömme.

Tutkimus tehdään Aalto-yliopiston informaatio- ja tietoliikennetekniikan laitoksella, DICEssä. Projektiympäristö tarjoaa erinomaiset puitteet syväoppimisen, puheen ja audion tutkimukseen. Käytettävissä ovat muun muassa Aalto-yliopiston tieteellisen laskennan klusteri, CSC:n kansallinen laskentainfrastruktuuri mukaan lukien LUMI sekä Aallon Akustiikan Laboratorion kaiuttomat huoneet, kuunteluhuoneet ja audiomittauslaitteet. 

Haemme nyt väitöskirjatutkijaa puhe- ja kieliteknologian alalle

Innostavatko sinua puheen ja audion tekoäly, deepfake-tunnistus sekä kysymys siitä, miten tekoälyllä tuotetun sisällön alkuperä voidaan tunnistaa? Haemme väitöskirjatutkijaa mukaan COWAMA: Content-based watermarking for AI-generated audio -projektiin, jota johtaa apulaisprofessori Lauri Juvela.

Generatiivisen tekoälyn nopea kehitys on mahdollistanut realistisen puheen ja musiikin tuottamisen, mutta se on samalla luonut riskejä liittyen misinformaatioon, haitallisiin deepfakeihin, tekijänoikeuksiin, omistajuuteen, attribuutioon ja vastuullisuuteen. Projekti vastaa näihin haasteisiin kehittämällä menetelmiä generoidun ja vesileimatun audiodatan alkuperän ja aitouden tunnistamiseen, parantamalla sisältöpohjaista audiovesileimausta sekä arvioimalla robustiutta vesileiman poistamista, väärentämistä, adversariaalisia hyökkäyksiä ja realistista jatkokäsittelyä vastaan.

Roolisi

Väitöskirjatutkijana otat päävastuun useista lähteistä peräisin olevan tuotetun audiosisällön tunnistamisesta ja työskentelet yhdessä tutkijatohtorin kanssa robustiuden, arvioinnin ja yleistettävyyden parissa.

Tehtäviisi kuuluu:

Menetelmien kehittäminen useiden eri mallien tuottaman ja erilaisia vesileimausmenetelmiä sisältävän puhe- ja audiosisällön aitouden ja alkuperän tunnistamiseen

Monipuolisten todellista ja tuotettua puhetta ja audiota sisältävien aineistojen luominen, mukaan lukien eri generatiivisten mallien ja useiden vesileimausmenetelmien tuottama sisältö

Tunnistinmallien kehittäminen moniobjektiivisessa tunnistustehtävässä, johon kuuluvat deepfake-tunnistus, sisällön alkuperän tunnistus ja vesileimojen tunnistus

Selitettävien ja paikallistavien tunnistusmenetelmien kehittäminen vesileimojen ja deepfake-sisällön attribuutioon erityisesti tilanteissa, joissa tuotettu sisältö on sekoitettu muihin audiolähteisiin

Robustiuden tutkiminen signaalinkäsittelyhyökkäyksiä, generatiivisia uudelleensynteesihyökkäyksiä, adversariaalisia hyökkäyksiä ja realistista jatkokäsittelyä, kuten miksausta, vastaan

Tutkimustulosten julkaiseminen korkeatasoisissa konferensseissa ja lehdissä sekä osallistuminen avoimen lähdekoodin ohjelmistojen, avointen mallien ja toistettavien tutkimustuotosten kehittämiseen.

Verkostosi ja tiimisi

Ohjaajanasi toimii apulaisprofessori Lauri Juvela, joka johtaa Aalto-yliopiston Speech Synthesis -tutkimusryhmää. Ryhmä työskentelee syvien generatiivisten puhe- ja audiomallien, puhesynteesin, differentioituvan signaalinkäsittelyn, deepfake-tunnistuksen ja vesileimauksen parissa.

Aallon puheryhmien ja projektin tutkijatohtorin lisäksi työskentelet kansainvälisessä yhteistyöverkostossa, johon kuuluvat muun muassa professori Junichi Yamagishi National Institute of Informatics -instituutista Japanista, professori Xavier Serra Universitat Pompeu Fabrasta Espanjasta ja professori Gustav Eje Henter KTH Royal Institute of Technologysta Ruotsista. Yhteistyöverkostolla on vahva tausta puheen ja audion synteesissä, syvissä generatiivisissa malleissa ja deepfake-tunnistuksessa, mikä tekee projektista hyvin asemoituneen vaikuttamaan tekoälyllä tuotetun audion vesileimaukseen ja lähteen jäljittämiseen.

Odotamme sinulta

Etsimme uteliasta ja motivoitunutta uransa alkuvaiheessa olevaa tutkijaa, joka haluaa kehittää osaamistaan puheen, audion, koneoppimisen ja luotettavan generatiivisen tekoälyn parissa. Tehtävässä onnistuminen edellyttää:

Maisterin tutkintoa tai pian valmistuvaa maisterin tutkintoa puheen- tai audionkäsittelyn, koneoppimisen, signaalinkäsittelyn, tietojenkäsittelytieteen, sähkötekniikan tai muun soveltuvan alan parissa

Vahvaa kiinnostusta väitöskirjatutkimukseen audion deepfake-tunnistuksesta, vesileimauksesta, lähteen jäljittämisestä ja generatiivisesta tekoälystä

Hyviä ohjelmointitaitoja, mukaan lukien Python ja nykyaikaiset koneoppimisen työkalut

Perustietoja syväoppimisesta, signaalinkäsittelystä, puheen- tai audionkäsittelystä tai tilastollisesta koneoppimisesta

Kiinnostusta työskennellä puhe- ja audioaineistojen, tunnistinmallien, generatiivisten audiomallien ja kokeellisen arvioinnin parissa

Motivaatiota julkaista tieteellisiä artikkeleita sekä osallistua avoimen lähdekoodin ja toistettavan tutkimuksen tekemiseen

Kykyä työskennellä sekä itsenäisesti että yhteistyössä kansainvälisessä tutkimusympäristössä

Sujuvaa englannin kielen taitoa. Suomen kielen taitoa ei edellytetä.

Jos sinut valitaan tehtävään, haet opinto-oikeutta tohtoriopintoihin Aalto-yliopiston Sähkötekniikan korkeakoulussa. Tutustuthan opiskelijatietoihin ja valintaperusteisiin osoitteessa:  https://www.aalto.fi/en/study-options/aalto-doctoral-programme-in-electrical-engineering . 

Tarjoamme

Väitöskirjatutkijan tehtävän ajankohtaisella ja yhteiskunnallisesti merkittävällä alalla: tekoälyllä tuotetun puheen ja audion läpinäkyvyyden, jäljitettävyyden ja vastuullisuuden parantamisessa

Mahdollisuuden työskennellä teknisten menetelmien parissa, jotka tukevat generatiivisen tekoälyn turvallisempaa käyttöä, mukaan lukien deepfake-tunnistus, vesileimojen attribuutio ja robustiuden arviointi

Erinomaisen laskenta- ja audiotutkimusinfrastruktuurin, mukaan lukien CPU/GPU-klusterit, CSC:n ja LUMIn, FIN-CLARIN-resurssit sekä Aallon Akustiikan Laboratorio

Kansainvälisiä yhteistyömahdollisuuksia johtavien puhesynteesin, musiikkiteknologian, deepfake-tunnistuksen ja generatiivisen audion tutkijoiden kanssa

Vahvan avoimen tieteen ympäristön: projektin tavoitteena on julkaista johtavissa julkaisufoorumeissa sekä julkaista ohjelmistojen lähdekoodia ja koulutettuja malleja toistettavuuden ja FAIR-datanhallinnan tukemiseksi

Mielekäs ja innostava ympäristö. Olemme ylpeitä tarkoituksestamme muokata kestävää tulevaisuutta. Uudistamme yhteiskuntaa tutkimukseen perustuvalla tiedolla, luovuudella ja yrittäjähenkisyydellä.

Kulttuuri, jossa kaikki ovat arvostettuja. Kaikkea työtämme ohjaavat yliopiston arvot: vastuullisuus, rohkeus ja yhteistyö. Olemme avoin yhteisö, jossa tasa-arvo ja inklusiivisuus mahdollistavat uteliaisuuden, innovatiivisuuden, yhteistyön ja hyvinvoinnin.

Tukea, ohjausta ja sparrausta, kun tunnet tarvitsevasi sitä.

Suuret mahdollisuudet osaamisen kehittämiseen ja oppimiseen. Pyrimme hyödyntämään jokaisen aaltolaisen vahvuuksia ja intohimoja parhaalla mahdollisella tavalla. Autamme toisiamme menestymään, keskittyen yhteisöön ja ihmisiin, oppien uutta toinen toisiltamme.

Pyrimme yhdistämään etä- ja lähityöskentelyn parhaat puolet. Lähityöpisteesi sijaitsee uudistuneella ja elävällä Otaniemen kampusalueella, jossa on monipuoliset palvelut ja hyvät kulkuyhteydet.

Tehtävän palkkaus määräytyy Aalto-yliopistossa käytössä olevan yliopistojen palkkausjärjestelmän mukaisesti. Tehtävän aloituspalkka on 3143 €/kk ja nousee väliarvioinnin jälkeen. Tehtävä on määräaikainen ja noudattaa koulun 2+2-mallia. Tehtävä solmitaan aluksi kahdeksi vuodeksi kuuden kuukauden koeajalla, ja sitä jatketaan kahdella vuodella onnistuneen väliarvioinnin jälkeen. Tehtävän kokonaiskesto on neljä vuotta. Tehtävä alkaa tammikuussa 2027 tai sopimuksen mukaan.

Työtehtävät on suoritettava Suomessa.

Kiinnostuitko?

Jos innostuit tehtävästä ja haluat liittyä joukkoomme, lähetä CV, motivaatiokirje sekä kopiot tutkintotodistuksista ja opintosuoritusotteista rekrytointijärjestelmämme kautta (”Apply now!” sivun alaosassa) viimeistään  31.10.2026 klo 23.59 (EET ) .

Aalto-yliopiston nykyisten työntekijöiden tulee hakea tehtävään omalla työntekijäprofiilillaan Workday-järjestelmän kautta (Internal Jobs / sisäiset työpaikat). Aallon opiskelijat tai vierailijat hakevat henkilökohtaisella sähköpostiosoitteella, ei aalto.fi-osoitteella, ulkoisen Avoimet työpaikat -sivun kautta.

Lisätietoja tehtävästä antaa Lauri Juvela,  lauri.juvela@aalto.fi , +358 50 464 6653. Hakemiseen liittyvissä kysymyksissä auttaa HR Advisor Johanna Haapalainen,  hr-elec@aalto.fi .

Käymme hakemuksia läpi ja voimme kutsua sopivia hakijoita haastatteluun jo hakuaikana. Kuulet meistä viimeistään 15.11.2026. Pyrimme läpinäkyvään ja yhdenvertaiseen rekrytointiprosessiin, joten voit pyytää meiltä palautetta.

Haluatko tietää lisää meistä ja tulevista kollegoistasi? Voit katsoa nämä videot: 

This is Aalto University!   Aalto University – Towards a better world   ja Shaping a Sustainable Future . 

Lue lisää työskentelystä Aallossa: https://www.aalto.fi/fi/toihin-aaltoon ja käy tutustumassa uuteen virtuaalikampus-kokemukseen: https://virtualtour.aalto.fi .