AI Developer

Tanggung Jawab

• Menganalisis kebutuhan pengguna terkait solusi AI dan merancang pendekatan teknis yang sesuai
• Merancang, mengembangkan, menguji, dan memantau model AI/Machine Learning (prediksi, klasifikasi, segmentasi, automasi proses)
• Membangun pipeline AI/ML end-to-end — dari pengumpulan data, training model, hingga deployment ke produksi
• Mengintegrasikan komponen AI ke aplikasi web menggunakan Python dan framework terkait
• Merancang & mengimplementasikan API untuk deployment model AI, serta integrasi ke sistem internal/eksternal
• Membangun dan mengelola knowledge base, vector database, embedding, dan mekanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Melakukan troubleshooting, debugging, serta dokumentasi teknis (model, API, project)
• Mengimplementasikan aspek keamanan solusi AI (pengendalian akses, perlindungan data sensitif, mitigasi risiko penyalahgunaan model)
• Melakukan evaluasi & monitoring performa model AI, serta continuous improvement berdasarkan metrik yang relevan
• Optimasi solusi AI dari sisi akurasi, latency, penggunaan komputasi, dan efisiensi biaya
• Berkolaborasi dengan tim pengembang, data analyst, dan tim bisnis untuk memastikan solusi AI selaras dengan kebutuhan & kebijakan perusahaan
• Memberikan rekomendasi teknologi AI/ML terbaru serta masukan kebijakan penggunaan AI yang etis dan bertanggung jawab (Responsible AI)

Kualifikasi

• Pendidikan minimal S1 — Teknik Informatika, Teknik Komputer, Ilmu Komputer, atau sejenis
• Memiliki pengalaman proyek/aktivitas terkait solusi AI — fresh graduate dengan pengalaman project, magang, atau skripsi terkait AI juga dipertimbangkan
• Usia diutamakan di bawah 27 tahun
• Memahami SDLC (Waterfall & Agile)
• Menguasai Python secara mendalam untuk konteks AI (pandas, NumPy, scikit-learn)
• Familiar dengan Django/Flask untuk integrasi model AI ke aplikasi
• Menguasai framework AI/ML: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, serta framework Generative AI (LangChain, LlamaIndex, atau sejenis)
• Memahami konsep LLM, Prompt Engineering, RAG, embedding, vector database
• Memahami MLOps (model deployment, versioning, monitoring, lifecycle management)
• Familiar dengan cloud platform AI/ML — AWS (nilai tambah: Azure/GCP)
• Menguasai database & query (min. SQL Server 2019 dan MySQL)
• Familiar dengan front-end dasar (HTML5, CSS, JQuery, Bootstrap, React.js/AngularJS)
• Menguasai Git, familiar CI/CD dan Docker
• Memahami prinsip keamanan aplikasi AI & Responsible AI
• Familiar OS Server (Windows & Linux)
• Teliti, berorientasi kualitas, mampu menulis clean & maintainable code, dan mengelola beberapa proyek paralel

Skills: Neural Network, Agile Methodologies, Computer Vision, Data Mining, Machine Learning, Artificial Intelligence, SDLC