BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse

Dla jednego z naszych klientów szukamy BI Data Engineera , który będzie odpowiedzialny za projektowanie i rozwój procesów ETL/ELT, hurtowni danych, architektury Data Lakehouse oraz rozwiązań BI. To rola łącząca Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing i Data Governance . Będziesz pracować zarówno nad warstwą danych i pipeline'ami, jak i nad rozwiązaniami raportowymi oraz jakością, lineage i bezpieczeństwem danych. Data Governance & Security - W ramach roli będziesz również odpowiedzialny/a za: zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security , zarządzanie dostępami oraz bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR i wewnętrznymi politykami ochrony danych, egzekwowanie zasad data lineage i data stewardship , utrzymywanie dokumentacji technicznej, m.in. data dictionaries, lineage, design specifications i runbooks .

Daily tasks

• zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security,
• zarządzanie dostępami oraz bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR i wewnętrznymi politykami ochrony danych,
• egzekwowanie zasad data lineage i data stewardship,
• utrzymywanie dokumentacji technicznej, m.in. data dictionaries, lineage, design specifications i runbooks.
• Projektowanie i implementacja end-to-end procesów ETL/ELT oraz workflowów orkiestracji.
• Implementacja data contracts oraz zarządzanie ewolucją schematów danych.
• Projektowanie i utrzymanie Enterprise Data Warehouses, Data Lakes i Data Lakehouses.
• Budowanie i rozwój rozwiązań Business Intelligence.
• Implementacja mechanizmów data quality oraz monitorowania kondycji danych.
• Praca z data observability, w tym data lineage i freshness, oraz definiowanie i monitorowanie SLA/SLO.
• Optymalizacja kosztów i wydajności platform BI oraz hurtowni danych poprzez m.in.: partitioning, caching, clustering, query optimisation, resource scaling.
• Zbieranie i analiza wymagań biznesowych dotyczących pipeline'ów, storage'u i raportowania.
• Wspieranie self-service BI poprzez przygotowywanie curated datasets, certified reports oraz wsparcie i szkolenia użytkowników.
• Projektowanie nowoczesnych architektur BI dla środowisk cloud, on-premises i hybrid.
• Implementacja warstw data virtualisation, zapewniających zunifikowany dostęp do heterogenicznych źródeł danych.
• Projektowanie i rozwój aplikacji raportowych i analitycznych – dashboardów, KPI oraz narzędzi self-service BI.
• Projektowanie modeli danych, w tym dimensional models, zgodnie z wymaganiami biznesowymi.
• Projektowanie i optymalizacja fizycznych schematów baz danych poprzez indexing, partitioning i odpowiednie strategie storage.
• Analiza wydajności, query tuning i optymalizacja zasobów, zgodnie z kierunkiem wyznaczonym przez Technical/Solution Architect.
• Projektowanie i realizacja testów dla rozwiązań BI, w tym: data validation, regression testing, contract testing, automated pipelines

Requirements

Wykształcenie: Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego , lub Bachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia , lub wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia . Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT . Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych. Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse . Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage . Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania. Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2 . Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi. Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy. Mile widziane Microsoft Data Analyst Associate Azure Data Engineer Associate Amazon Certified Data Analytics – Specialty

Must have: Degree, ETL, Data Lake, GDPR

Nice to have: Data analytics