Ingeniero(a) de IA

Tareas

¿Te apasiona llevar soluciones de Inteligencia Artificial desde la idea hasta la producción? ¿Disfrutas construir agentes, asistentes y soluciones basadas en IA Generativa que generen impacto real en el negocio, combinando innovación, ingeniería y buenas prácticas de gobierno?

Buscamos un(a) Ingeniero(a) de IA que lidere el diseño, construcción y operación de soluciones de Inteligencia Artificial, especialmente IA Generativa y agentes, garantizando implementaciones escalables, seguras, observables y alineadas con las necesidades del negocio. Tendrás un rol clave en la evolución del ecosistema de IA de la organización, impulsando la adopción responsable de nuevas capacidades tecnológicas y acelerando la generación de valor a través de soluciones en producción.

• Diseñar y construir soluciones basadas en IA Generativa, agentes, asistentes inteligentes y arquitecturas RAG.
• Desarrollar componentes reutilizables que permitan acelerar la creación de soluciones de IA.
• Implementar APIs y microservicios para exponer capacidades de IA a productos y procesos de negocio.
• Diseñar estrategias de recuperación de conocimiento empresarial mediante RAG, búsqueda híbrida y enriquecimiento documental.
• Definir e implementar prácticas de LLMOps, MLOps y AgentOps para garantizar soluciones confiables y sostenibles.
• Establecer lineamientos y estándares de desarrollo alineados con el gobierno de IA de la compañía.
• Implementar mecanismos de observabilidad, monitoreo y evaluación continua de soluciones de IA.
• Gestionar controles de seguridad, privacidad y cumplimiento para aplicaciones basadas en IA.
• Optimizar costos y desempeño de los modelos implementados mediante prácticas de FinOps de IA.
• Acompañar técnicamente a equipos internos en la adopción y evolución de capacidades de Inteligencia Artificial.

Requisitos

Requerimientos

• Profesional en Ingeniería de Sistemas, Software, Informática o carreras afines.
• Más de 2 años de experiencia en desarrollo de software, datos o Machine Learning.
• Mínimo 2 años implementando soluciones con IA Generativa, LLMs, agentes o arquitecturas RAG.
• Experiencia llevando soluciones de IA a producción con usuarios reales.
• Experiencia desarrollando APIs, microservicios, contenedores y pipelines de despliegue continuo.
• Conocimiento práctico en ecosistemas Azure para Inteligencia Artificial.
• Capacidad para conectar retos técnicos complejos con resultados de negocio medibles.

Conocimientos deseables

• IA Generativa y LLMs.
• Arquitecturas RAG.
• Agentes inteligentes y multiagentes.
• Microsoft Foundry y Azure OpenAI.
• Azure AI Search.
• FastAPI.
• Python avanzado.
• MCP (Model Context Protocol).
• A2A (Agent2Agent).
• Docker.
• CI/CD con Azure DevOps o GitHub Actions.
• OpenTelemetry.
• Azure Monitor y observabilidad.
• Seguridad en aplicaciones de IA.
• SQL y procesamiento de datos.
• Microsoft Fabric
• Copilot Studio y Microsoft 365 Copilot