RESPONSABLE DATA SCIENCE

Tecdata EngineeringMadridindeedpublicada el 01/10/2026
Imprescindible:AISeniorLeadPrincipal

Ubicación: España

Modalidad: remoto

Posición: Responsable Data Science

Experiencia: Senior / Lead

Proyecto: Entorno Data & Analytics con modelos productivos

Misión

Buscamos un/a Responsable Data Science para liderar técnicamente la ejecución de proyectos de Data Science, garantizando la calidad de los desarrollos, el cumplimiento de plazos y una coordinación fluida entre Negocio, Data Science e IT .

La persona será responsable de asegurar que los modelos y soluciones desarrollados por el equipo lleguen a producción con los niveles adecuados de calidad, estabilidad, documentación y mantenibilidad .

Responsabilidades

Actuar como interlocutor/a principal con Negocio e IT .

Liderar reuniones de seguimiento y comunicar avances, resultados, riesgos y dependencias.

Gestionar expectativas y alcance de los proyectos.

Coordinar con las áreas de Producción, Seguridad, Producto y resto de IT los aspectos técnicos necesarios.

Definir y realizar el seguimiento de planes de trabajo, cronogramas y deadlines .

Liderar técnicamente al equipo de Data Science.

Validar los algoritmos y soluciones analíticas desarrollados.

Supervisar la calidad del tratamiento y procesamiento de datos.

Garantizar el cumplimiento de metodologías y estándares de desarrollo.

Velar por la calidad y estabilidad del código desplegado en producción .

Asegurar que los proyectos dispongan de una documentación técnica completa, estructurada y actualizada .

Coordinar el soporte y mantenimiento de los proyectos productivos.

Gestionar y coordinar la resolución de incidencias de los proyectos bajo responsabilidad del squad.

️ Requisitos imprescindibles

Experiencia sólida en Data Science y Machine Learning .

Experiencia trabajando con modelos productivos .

Experiencia liderando técnicamente proyectos de Data Science.

Capacidad para interlocutar con Negocio y áreas técnicas de IT .

Experiencia coordinando equipos o squads técnicos.

Conocimientos sólidos de tratamiento y calidad del dato.

Experiencia en entornos productivos y gestión de incidencias.

Capacidad para trabajar con metodologías y estándares de desarrollo.

Buenas habilidades de comunicación, organización y gestión de expectativas.