Arquitecto IA (CÓPIA)

Sobre la empresa

¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones Responsable de diseñar y orientar la implementación de soluciones empresariales de inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, agentes inteligentes y automatización, integradas con las plataformas corporativas y alineadas con los lineamientos de gobierno y seguridad del cliente. Traducir las necesidades del negocio en diseños técnicos de soluciones de IA. Definir la arquitectura de agentes inteligentes y su integración mediante APIs, servicios y fuentes de datos empresariales. Seleccionar componentes, plataformas y servicios cloud adecuados para cada iniciativa. Incorporar criterios de gobierno de IA y datos, seguridad, observabilidad, escalabilidad y resiliencia. Liderar técnicamente la implementación y evolución de las soluciones, orientando a los equipos involucrados. Apoyar el análisis de incidentes complejos y la optimización de las plataformas. Documentar la arquitectura, las decisiones y los riesgos técnicos, y transferir conocimiento al equipo del cliente.

Tareas

Requisitos y calificaciones Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Ingeniería de Datos, Ciencias de la Computación, Carreras afines a Inteligencia Artificial y Arquitectura de Soluciones.

Deseable: Especialización en Inteligencia Artificial, Especialización en Ciencia de Datos, Especialización en Arquitectura de Software, Especialización en Arquitectura Empresarial, Especialización en Analítica Avanzada, Especialización en Ingeniería de Datos.

Requisitos: Experiencia comprobada como Cloud Architect o puesto similar. Gran conocimiento de las tecnologías de computación en la nube, incluidas AWS, Azure o Google Cloud Platform. Experiencia en diseño e implementación de infraestructura en la nube. Familiaridad con las prácticas y herramientas de DevOps. Excelentes habilidades analíticas y de resolución de problemas. Fuertes habilidades de comunicación y colaboración. Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno dinámico y de ritmo rápido. Inteligencia Artificial Generativa. Arquitecturas Agénticas. Machine Learning. Deep Learning. Prompt Engineering Avanzado. Diseño de APIs. Integración de plataformas empresariales. Arquitecturas Cloud (AWS, GCP, Azure). Bases de datos SQL y NoSQL. Gobierno de Datos. MLOps. DevOps. Observabilidad y monitoreo. Seguridad de la información. Diseño de arquitecturas orientadas a servicios. Automatización inteligente. Las certificaciones relevantes (por ejemplo, AWS Certified Solutions Architect, Azure Solutions Architect) son una ventaja.

Formación/Entrenamiento (Requeridos que debe ser desarrollados para el desempeño del Cargo/Puesto): Arquitectura de la plataforma. Gobierno de Inteligencia Artificial. Gobierno y calidad de datos. Arquitectura empresarial. Seguridad tecnológica. Gestión de riesgos tecnológicos. Patrones de integración. APIs corporativas. Observabilidad y monitoreo. Escalabilidad de plataformas. Continuidad operativa y resiliencia tecnológica. Metodologías ágiles y DevSecOps.