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LT Data Integration Engineer + Inglés

Readyhimalayaspublicada el 18/10/2026
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Sobre la empresa

En Ready Buscamos un(a) LT Data Integration Engineer con experiencia en el diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos empresariales utilizando Informatica Intelligent Data Management Cloud (IDMC) como plataforma principal. Será responsable de construir, optimizar y administrar pipelines de datos para alimentar Databricks Lakehouse, garantizando soluciones escalables, eficientes y alineadas con las necesidades del negocio.

Tareas

  • Diseñar, desarrollar e implementar pipelines de ingesta, transformación y distribución de datos utilizando Cloud Data Integration (CDI) y Cloud Mass Ingestion (CMI).
  • Construir y optimizar procesos ETL/ELT hacia Databricks Lakehouse utilizando IDMC for Databricks y patrones Delta Lake.
  • Migrar procesos desarrollados en PowerCenter hacia Informatica IDMC mediante metodologías estructuradas y aceleradores de migración.
  • Administrar y mantener la infraestructura de integración (Secure Agents y Runtime Environments), garantizando el cumplimiento de los SLA establecidos.
  • Implementar integraciones mediante Cloud Application Integration (CAI) para APIs, procesos de negocio y microservicios.
  • Aplicar CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot para acelerar el desarrollo, depuración y documentación automática de pipelines.
  • Monitorear el consumo de Informatica Processing Units (IPU) y proponer mejoras en costos y rendimiento.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para garantizar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de las soluciones de integración.

Proyecto de larga duración enfocado en análisis estratégico y optimización de operaciones.

Requisitos

La persona ideal cuenta con experiencia en herramientas ETL/ELT, ambientes cloud (Azure, AWS y deseable GCP) y desarrollo asistido por inteligencia artificial mediante CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.

Conocimientos Técnicos

  • ## Informatica IDMC
  • ## Cloud Data Integration (CDI).
  • ## Mapping Designer.
  • ## SQL ELT con Pushdown Optimization.
  • ## Taskflows.
  • ## Mapping Partitioning.
  • ## Dynamic Mappings.
  • ## Parameterización.
  • ## File Listeners.
  • ## Intelligent Structure Models.
  • ## Performance Tuning.
  • ## Cloud Mass Ingestion (CMI):
  • ## Mass Ingestion Databases (CDC).
  • ## Files.
  • ## Applications.
  • ## Streaming.
  • ## Cloud Application Integration (CAI).
  • Administración de Secure Agents y Runtime Environments.
  • ## Migración de PowerCenter a IDMC.

Databricks

  • Integración de IDMC con Databricks Lakehouse.
  • ## Delta Lake.
  • ## Databricks SQL.
  • ## Databricks Connector (Partner Connect).
  • ## Conocimiento de Unity Catalog.
  • ## Orquestación de procesos parametrizados.

Desarrollo asistido por IA

  • Experiencia utilizando CLAIRE GPT y CLAIRE Copilot.
  • Conocimiento de CLAIRE Agents (deseable).

Azure

  • ## Azure Data Factory (ADF).
  • ## Azure Data Lake Storage Gen2.
  • ## Azure Key Vault.
  • ## Azure Databricks.

AWS

  • ## Glue.
  • ## S3.
  • ## Step Functions.
  • ## Redshift.
  • ## Athena.
  • ## EventBridge.

Deseable GCP

  • ## BigQuery.
  • ## Cloud Composer.

Infraestructura como Código (IaC) y CI/CD

  • ## Terraform.
  • ## CloudFormation.
  • ## GitHub o Bitbucket.
  • ## Jenkins.

Bases de datos

  • SQL avanzado (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, Redshift y Databricks SQL).
  • Deseable experiencia en MongoDB y DynamoDB.
  • Conocimiento de arquitecturas Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.

Otros Requisitos

  • ## Inglés B2+ o C1 (indispensable).
  • Experiencia en diseño, desarrollo y operación de soluciones de integración de datos utilizando Informatica IDMC.
  • Experiencia implementando soluciones sobre Databricks.
  • Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS y deseable GCP).

Certificaciones

  • Informatica Cloud Data Integration Developer Professional Certification (ICP).(Requerida)
  • Informatica IDMC Foundation / Data Engineering Foundation. (Deseable)
  • Informatica Cloud Application Integration Developer Professional Certification. )Deseable)
  • Databricks Certified Data Engineer Associate.( Deseable)
  • Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate (DP-203) . (Deseable)
  • AWS Certified Data Engineer o Data Analytics Specialty . (Deseable)

Otros

Condiciones de la posición

  • Modalidad de contratación: Freelance (Contractor). 100% Remoto LATAM
  • Jornada laboral: Tiempo completo, de lunes a viernes, de 9:00 a.m. a 6:00 p.m (Horario Chile)
  • Duración del contrato: 12 meses con posibilidad de renovación.