NEORIS, ahora parte de EPAM, es un Acelerador Digital con más de 20 años acompañando a las compañías más grandes del mundo en su transformación tecnológica. Con presencia en 11 países y más de 4.000 profesionales, trabajamos en una cultura multicultural que impulsa la innovación, la estrategia y la comunicación de alto impacto.
Nos encontramos en la búsqueda de un Junior Data Engineer con experiencia en AWS, Python y Spark, para integrarse a un proyecto del sector banca. Buscamos un perfil con al menos 1 año de experiencia en desarrollo de soluciones de datos, capaz de trabajar en flujos end-to-end (E2E), bajo metodologías ágiles y en entornos cloud. Modalidad híbrida en Lima, Perú.
Responsabilidades
Desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando Python y frameworks asociados.
Participar en el diseño y ejecución de procesos ETL/ELT en entornos cloud (AWS/ADA).
Implementar soluciones de datos end-to-end (E2E), incluyendo pruebas unitarias y soporte a DQA.
Colaborar en la integración y transformación de datos para distintos sistemas.
Trabajar bajo metodologías ágiles como Scrum.
Participar en procesos de integración y despliegue continuo (CI/CD).
Gestionar código y versiones utilizando herramientas colaborativas.
Apoyar en la resolución de incidencias y mejora continua de procesos de datos.
Requerimientos
Mínimo 1 año de experiencia como Data Developer o Data Engineer.
Experiencia en Python y/o Scala.
Experiencia en procesamiento de datos con Spark.
Experiencia desarrollando soluciones en AWS y/o ADA.
Experiencia en implementación de flujos E2E con pruebas unitarias y soporte a DQA.
Experiencia trabajando con herramientas como Jira y Bitbucket.
Experiencia en prácticas de integración y despliegue continuo.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles (Scrum).
Inglés nivel básico.
Ofrecemos
Planilla y beneficios de ley 100%
Seguro privado 100% cubierto
Día libre por cumpleaños
Atractivo plan de beneficios corporativos
Ambiente laboral dinámico
Crecimiento Profesional
Sueldo competitivo
Trabajo remoto / híbrido según servicio
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