Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting

Migros-Genossenschafts-Bund· Zürich· EURES· publicada el 07/07/2026
Imprescindible:AzureGoogle CloudCloudDataAIRemote

Teamleiter*in / Product Owner Analytics \& Reporting Hast du Lust, die Analytics\-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten? Unser Bereich Analytics, Reporting, Data \& Platform entwickelt und betreibt moderne Data\- und Analytics\-Lösungen auf GCP und Power BI. Als Teamleiter*in und Product Owner Analytics \& Reporting führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics\-, Data\- und AI\-Produkte von der Idee bis zum Betrieb. Was du bewegst Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics\- und Data\-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter Du stärkst die Data\- und AI\-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics\- und AI\-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen Was du mitbringst Bildung: Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) Fachrichtung: in (Wirtschafts\-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich Berufserfahrung: Mindestens 4 Jahre Erfahrung im Bereich Data \& Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud\-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web\-Applikationen und Reportings Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business\-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership\-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht. Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud\-basierten Plattformen (z.B. GCP, Azure) sowie dem Einsatz von , SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI\-Tools, ML\-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo\-basierte Applikationen Deutsch (C1\) Englisch (B1\) Was wir dir bieten Mobil\-flexibles Arbeitsmodell: Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office) Zentraler Arbeitsort: Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke) Faire Löhne: Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung \- "We pay fair" zertifiziert Sozialleistungen: Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen Gezielte Förderung: Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen Eigenverantwortung \& Freiraum: Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung Rekrutierungsprozess Bewerbungsunterlagen einreichen Vorselektion der Bewerbungen Gespräch mit HR \& Fachabteilung Fachgespräch mit Case\-Präsentation Kennenlernen Team Angebot \& Vertragsausstellung (Digital) Kontakt Herr Yanick Mohn Talent Acquisition Partner Keine passenden Stellen? Gib ein Suchabo auf, um passende Stellenangebote bequem per E\-Mail zu erhalten. Job\-Abo erstellen jpid4d8ea48jm jit0728jm jiy26jm