DATA SCIENTIST

1. Vận hành dữ liệu

• Quản trị và khai thác hệ thống cơ sở dữ liệu hiện có.
• Cung cấp bộ dữ liệu cho các phòng ban theo yêu cầu phục vụ phân tích và vận hành.
• Duy trì, giám sát chất lượng dữ liệu và hỗ trợ tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.

1. Phân tích & Mô hình hoá dữ liệu

• Phân tích dữ liệu chuyên sâu nhằm hỗ trợ ra quyết định kinh doanh và tối ưu vận hành.
• Thực hiện phân tích thống kê, xây dựng mô hình dự đoán, phân cụm, phân loại… theo yêu cầu dự án.
• Xây dựng, phát triển các mô hình Machine Learning/AI phục vụ các bài toán thực tế.
• Đánh giá, kiểm thử, tinh chỉnh mô hình để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả vận hành.

1. Phát triển hệ thống dữ liệu

• Tham gia phát triển, nâng cấp hệ thống Data Warehouse/Data Lakehouse của Công ty.
• Hỗ trợ quản lý và cập nhật Data Dictionary/Data Glossary.
• Phối hợp xây dựng pipeline thu thập - xử lý - phân tích dữ liệu để phục vụ các mô hình AI/ML.
• Hỗ trợ xây dựng các báo cáo phân tích tự động, dashboard theo yêu cầu.

1. Nghiên cứu & Ứng dụng công nghệ

• Tìm hiểu, đề xuất các phương pháp phân tích dữ liệu và công nghệ AI/ML mới để áp dụng.
• Ứng dụng AI/Generative AI trong:

o Phân tích dữ liệu nhanh o Sinh code Python/SQL hỗ trợ mô hình o Tự động hoá tài liệu, báo cáo o Tối ưu pipeline dữ liệu o Tham gia xây dựng các công cụ, scripts hoặc mô hình phục vụ đo lường và theo dõi chỉ số vận hành.

1. Dự án & Tài liệu

• Tham gia triển khai các dự án dữ liệu.
• Viết tài liệu kỹ thuật, tài liệu mô hình, tài liệu vận hành.
• Hỗ trợ training nhân viên mới về quy trình phân tích hoặc sử dụng mô hình.

Skills: Python, Microsoft SQL Server, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Modeling, MongoDB, Redis, Statistics, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP)