Cloud Data Engineer - Bogotá

¡Únete a nuestro equipo! Buscamos un Cloud Data Engineer | AI & Real-Time para formar parte del área de CDPO (Data & Platform Operations) y participar en la evolución de la plataforma de datos de la compañía. Esta es una excelente oportunidad para profesionales que quieran trabajar con tecnologías modernas de datos, cloud, procesamiento en tiempo real y arquitecturas Lakehouse, teniendo participación en proyectos de alto impacto para el negocio.

¿Cuál será tu reto? Serás parte de un equipo que está construyendo y consolidando la plataforma corporativa de datos, participando en la integración de nuevas fuentes, optimización de pipelines y desarrollo de capacidades de procesamiento en tiempo real.

Principales responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos desde diferentes fuentes y sistemas.
• Integrar, transformar y optimizar datos utilizando SQL, Python y PySpark.
• Implementar procesos de datos en tiempo real (Real-Time/Streaming) en ambientes productivos.
• Participar en la evolución de arquitecturas Cloud, Data Lake/Lakehouse.
• Garantizar la calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos.

¿Qué buscamos?

Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.

Experiencia

• Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI Development, ETL Development o similares.
• Mínimo 1 año de experiencia trabajando con plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
• Experiencia demostrable construyendo y optimizando pipelines de datos en ambientes productivos.
• Experiencia trabajando con procesamiento de datos en tiempo real (real-time) en producción.

Conocimientos técnicos excluyentes

• SQL avanzado: CTEs, Window Functions y optimización de queries.
• Python aplicado al procesamiento y transformación de datos.
• Diseño e implementación de procesos ETL/ELT.
• Modelado de datos dimensional, incluyendo Star Schema.
• Manejo de Git para control y versionamiento de código.
• Experiencia con procesos de streaming o real-time en producción.

Conocimientos deseables

• Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.
• Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift o Microsoft Fabric.
• Herramientas de orquestación de pipelines.
• Integración de fuentes heterogéneas como SAP, ERP, CRM y APIs.
• Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.

Si te apasiona la ingeniería de datos, el cloud y las tecnologías de procesamiento en tiempo real, ¡queremos conocerte!.

-Requerimientos-

Educación mínima: Universidad / Carrera Profesional 4 años de experiencia Conocimientos: Aws, Azure, Crm Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer