Arquitecto Líder de Datos e Inteligencia Artificial

Lead Data & AI Architect

Palabras clave:

• Lead Data & AI Architect
• Lead Data Architect
• Enterprise Data Architect
• AI Architect
• Machine Learning Architect
• Databricks
• AWS
• Terraform
• MLOps
• LLMOps

Lideramos la arquitectura que convierte los datos y la inteligencia artificial en capacidades escalables para todo el holding. Diseñamos el futuro AI-First desde una arquitectura segura, interoperable y eficiente. Buscamos que nuestro próximo Lead Data Architect gobierne la arquitectura empresarial de datos, Machine Learning e AI Architect, con impacto directo en la escalabilidad y seguridad. Requerimos liderazgo técnico como Enterprise Data Architect y criterio pragmático para orientar decisiones estratégicas.

Responsabilidades:

• Diseñar la topología de datos en Databricks mediante Unity Catalog y Delta Lake asegurando aislamiento multi-tenant y cumplimiento normativo.
• Gobernar la infraestructura como código con Terraform y el presupuesto en AWS para optimizar cómputo almacenamiento y transferencia de datos.
• Definir los patrones de referencia para desplegar modelos predictivos y generativos utilizando LiteLLM LangGraph y SageMaker.
• Conectar los sistemas core con los motores de IA mediante arquitecturas desacopladas y APIs de alta concurrencia.
• Presidir el comité de arquitectura del centro de excelencia para aprobar decisiones técnicas críticas y definir la hoja de ruta tecnológica.

Requerimientos:

• Título profesional en Ingeniería de Sistemas Ciencias de la Computación o afines.
• Posgrado requerido en Arquitectura de Software Ingeniería de Datos o Inteligencia Artificial.
• Experiencia mínima de 8 años diseñando e implementando arquitecturas de datos analítica avanzada e inteligencia artificial en entornos corporativos complejos.
• Dominio técnico comprobable en AWS Databricks Delta Lake Unity Catalog y Apache Spark.
• Experiencia en Terraform Kubernetes contenedores y optimización de costos de infraestructura.
• Conocimiento profundo en sistemas distribuidos arquitecturas orientadas a eventos y microservicios serverless.
• Experiencia en gobierno y seguridad de datos incluyendo encriptación controles de acceso y normativas de privacidad.
• Competencia en patrones de despliegue de machine learning clásico y generación de inteligencia artificial.

Nivel de educación:

• Especialización/ Maestría

Sectores laborales:

• Software informática y telecomunicaciones

Cargo:

• Director

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

• Databricks
• AWS
• Terraform
• Kubernetes
• MLOps

Habilidades interpersonales:

• Liderazgo técnico
• Comunicación estratégica
• Pragmatismo
• Resiliencia