Cientista de Dados Sênior MLOps (Bilingüe - Español)

Leega Consultoriagupypublicada el 26/10/2026
Imprescindible:PythonAIPrincipal
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Responsabilidades y atribuciones Buscamos un Cientista de Dados Sênior para conducir la línea de modelos de crédito de una institución financiera, orientada a la operación en Argentina. El profesional será responsable del ciclo completo de los modelos de riesgo de crédito, desde el desarrollo hasta el seguimiento en producción, actuando en conjunto con las áreas de crédito, riesgo y tecnología e interactuando con frecuencia con interlocutores de lengua española.

Principales responsabilidades

  • Conducir la línea de modelado de crédito para la operación en Argentina, proponiendo enfoques técnicos.
  • Desarrollar modelos de application score y behaviour score, desde la preparación de la base hasta la validación final.
  • Realizar análisis exploratorios, tratamiento de datos y selección de variables utilizando SQL y Python.
  • Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning en la construcción y comparación de modelos.
  • Validar la performance y la estabilidad de los modelos antes de la implementación.
  • Acompañar los modelos en producción, monitoreando performance, estabilidad y adherencia a lo largo del tiempo.
  • Recomendar recalibraciones y rediseños cuando haya pérdida de performance.
  • Documentar modelos, premisas y resultados para las áreas de negocio y riesgo.
  • Presentar resultados y recomendaciones a las áreas de crédito y riesgo, en portugués y español.

Requisitos y calificaciones Requisitos y calificaciones:

Requisitos obligatorios

  • Formación superior en Estadística o áreas correlatas.
  • Experiencia de 5 años o más en ciencia de datos o modelado estadístico.
  • Experiencia comprobada en modelado de riesgo de crédito, incluyendo application score y behaviour score.
  • Dominio de SQL y Python para manipulación, análisis y modelado de datos.
  • Experiencia en el desarrollo y validación de modelos de Machine Learning (clasificación, regresión, clusterización, entre otros).
  • Familiaridad con bibliotecas como pandas, scikit-learn, statsmodels o similares.
  • Español avanzado.

Diferenciales

  • Maestría en Estadística o áreas correlatas.
  • Experiencia en bancos, bureaus de crédito o consultorías.
  • Experiencia en el monitoreo de modelos en producción.

Competencias comportamentales

  • Capacidad analítica y pensamiento crítico para cuestionar premisas y resultados de los modelos.
  • Comunicación clara con stakeholders técnicos y de negocio en la presentación de modelos y resultados.
  • Capacidad de conducir una línea de trabajo con autonomía y visión de prioridades.
  • Rigor y cuidado con la calidad y la documentación de las entregas.
  • Facilidad para actuar con equipos e interlocutores de otro país.

Información adicional INDISPENSABLE Conocimiento/Actuación en:

  • Modelado de riesgo de crédito (application score y behaviour score).
  • Español avanzado.
  • Trabajo 100% remoto