Developer Python / PySpark / Databricks & IA (100% teletrabajo)

DESCRIPCIóN

En Hopla Software buscamos incorporar un/a Developer Python / PySpark / Databricks para formar parte de nuestro equipo de Datos. Buscamos un perfil con autonomía técnica, orientación a buenas prácticas y capacidad para aportar soluciones eficientes en el procesamiento de datos y arquitecturas Big Data.

¿Cuáles serán tus funciones?

Supervisar y validar el desarrollo de código asistido por Inteligencia Artificial , definiendo correctamente los requisitos técnicos, revisando el código generado y detectando posibles errores. La persona será responsable de comprobar la lógica, seguridad, eficiencia y escalabilidad de las soluciones, realizar pruebas, optimizar su rendimiento y garantizar que el código sea robusto y adecuado para el procesamiento de grandes volúmenes de datos antes de su paso a producción.

Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT eficientes sobre entornos distribuidos .

Desarrollar código limpio y modular en Python enfocado en el procesamiento de datos a gran escala.

Crear y optimizar cargas de trabajo en Databricks y PySpark , garantizando el uso eficiente de recursos de máquina (memoria RAM, clústeres y cómputo).

Dar soporte técnico a la integración de flujos de datos con modelos de Inteligencia Artificial (IA) y entornos analíticos.

Diagnosticar y resolver cuellos de botella de rendimiento y memoria en entornos de producción.

Colaborar en un equipo ágil asegurando la calidad y robustez de los pipelines.

¿Qué ofrecemos?

Contrato Indefinido

Teletrabajo 100%

Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes

Seguro médico privado

Retribución flexible (transporte, restaurante, guardería)

Programa de formación y certificación continua

Eventos de empresa y ambiente de trabajo colaborativo

REQUISITOS

Requisitos mínimos

Formación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, FP Superior o experiencia equivalente.

Experiencia demostrable en desarrollo con Python y manejo avanzado de SQL .

Experiencia sólida trabajando con PySpark (Spark Core / Spark SQL).

Experiencia en Databricks , incluyendo gestión de clústeres, notebooks y optimización en Delta Lake.

Experiencia imprescindible en proyectos de Inteligencia Artificial y Machine Learning , participando en el desarrollo, integración, despliegue o industrialización de modelos de IA en entornos productivos.

Experiencia integrando pipelines de datos con soluciones de IA Generativa, Machine Learning o analítica avanzada.

Conocimiento práctico de librerías y frameworks de IA como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, LangChain, MLflow o similares .

Capacidad para trabajar de forma autónoma, identificar problemas de rendimiento y proponer soluciones escalables en entornos Big Data.

Requisitos deseables

Experiencia con proveedores Cloud (AWS, Azure o GCP).

Uso habitual de Git y entornos CI/CD.

Conocimientos de Airflow u otras herramientas de orquestación de datos.

Experiencia con LLMs, RAG, agentes IA, MLOps o plataformas de IA generativa.