Senior Data Architect

Habilidades clave: Azure, Databricks, Data Architecture, SQL, NoSQL, ETL/ELT, DataOps, Kubernetes, Docker, DevOps.

Experiencia: Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas analíticas, y experiencia sólida diseñando soluciones de datos empresariales sobre Azure y Databricks.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).

En Coforge estamos buscando Senior Data Architect (#20799-7-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar arquitecturas de datos modernas, escalables y seguras para plataformas empresariales.

Definir estándares y lineamientos de arquitectura para soluciones analíticas y de datos.

Diseñar e implementar estrategias de integración, procesamiento y almacenamiento de información.

Liderar iniciativas de modernización y migración de plataformas de datos.

Definir arquitecturas basadas en servicios cloud para soportar soluciones de Big Data y analítica.

Garantizar el cumplimiento de estándares de seguridad, gobierno y calidad de datos.

Diseñar y supervisar pipelines de datos bajo arquitecturas ETL y ELT.

Optimizar costos, desempeño y escalabilidad de los servicios cloud utilizados.

Promover prácticas de DataOps y automatización dentro del ciclo de vida de las soluciones de datos.

Colaborar con equipos de negocio, analítica, ingeniería y arquitectura para asegurar soluciones alineadas a los objetivos corporativos.

Requisitos indispensables

Mínimo 5 años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o plataformas de analítica.

Experiencia diseñando soluciones sobre Microsoft Azure.

Conocimiento avanzado de servicios de datos en Azure.

Experiencia trabajando con Databricks.

Conocimiento de mecanismos de seguridad y protección de datos en entornos cloud.

Experiencia realizando estimaciones y optimización de costos en plataformas cloud.

Dominio de bases de datos SQL y NoSQL.

Conocimiento de modelamiento OLTP y OLAP.

Experiencia diseñando pipelines de datos.

Experiencia en procesamiento ETL y ELT.

Experiencia con plataformas y herramientas de procesamiento de datos en streaming.

Conocimiento de arquitecturas de Big Data.

Experiencia utilizando Docker.

Experiencia utilizando Kubernetes.

Experiencia en técnicas de dimensionamiento y optimización de recursos.

Conocimiento de prácticas DataOps.

Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles como Scrum y Kanban.

Conocimiento de cultura DevOps.

Experiencia implementando procesos CI/CD.

Experiencia utilizando Jenkins y scripts de automatización.

Requisitos deseables

Experiencia en arquitecturas Lakehouse.

Experiencia en programas de transformación de datos en el sector financiero.

Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineer o Azure Architect.

Certificaciones Databricks.

Conocimiento de arquitecturas orientadas a Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada.

Experiencia en gobierno y calidad de datos.

Competencias

Liderazgo técnico.

Pensamiento estratégico.

Capacidad analítica.

Resolución de problemas complejos.

Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

Orientación a resultados.

Innovación y mejora continua.

Trabajo colaborativo.

Publicado el: 24-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.