Senior AI Engineer

EncoraPeruJob.bopublicada el 24/09/2026
Imprescindible:PythonDataAISenior

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Título del puesto: Senior AI Engineer

Habilidades clave: Python, APIs, LLMs, IA Generativa, RAG, AI Agents, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel, Data Engineering, AI Evaluation

Experiencia: +5 años de experiencia.

Ubicación: Perú

Modalidad: Remoto.

En Coforge estamos buscando Senior AI Engineer (#20930-12-1) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

  • Diseñar y liderar soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo, tomando decisiones de arquitectura y asegurando su implementación en producción.
  • Desarrollar soluciones basadas en LLMs, IA Generativa, RAG y agentes de IA utilizando frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex o Semantic Kernel.
  • Diseñar e implementar soluciones escalables sobre plataformas de datos como Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse o similares.
  • Llevar soluciones de IA a producción, incluyendo deployment, monitoring, observability y troubleshooting.
  • Diseñar estrategias de evaluación de IA, métricas y ciclos de feedback para garantizar la calidad y efectividad de las soluciones.
  • Colaborar con equipos técnicos y de negocio para resolver problemas ambiguos y de alto impacto.

Requisitos indispensables

  • 5+ años de experiencia en Software Engineering, Data Science, ML Engineering o AI.
  • Capacidad para trabajar con alta autonomía y tomar decisiones de arquitectura.
  • Dominio avanzado de Python, APIs, testing y System Design.
  • Experiencia sólida con LLMs e Inteligencia Artificial Generativa.
  • Experiencia con RAG, AI Agents y Agentic Workflows.
  • Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Semantic Kernel o frameworks similares.
  • Experiencia con plataformas de datos a gran escala como Snowflake, Databricks, Redshift, Synapse o similares.
  • Experiencia llevando soluciones de IA a producción, incluyendo deployment, monitoring, observability y troubleshooting.
  • Conocimiento de data pipelines, feature strategies y evaluation datasets.
  • Capacidad para identificar y mitigar hallucinations, bias, data leakage y otros failure modes de sistemas de IA.
  • Capacidad para balancear accuracy, cost, risk y scalability.

Requisitos deseables

  • Experiencia diseñando métricas de evaluación de IA, feedback loops y estrategias de mejora de calidad.
  • Experiencia liderando soluciones end-to-end en entornos empresariales.
  • Experiencia resolviendo problemas de negocio ambiguos y de alto impacto.
  • Experiencia influyendo en decisiones técnicas y definiendo estándares y buenas prácticas de IA.
  • Experiencia mentoreando a otros ingenieros.

Publicado el: 24-09-2026

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.