Analista de datos - Comercial

Sobre la empresa

¡En Grupo Cotidiano estamos buscando talento!

Tareas

Buscamos un Analista de Datos Comercial con experiencia en creación, estructuración y automatización de bases de datos, que nos ayude a desarrollar soluciones tecnológicas para mejorar nuestros procesos y fortalecer la toma de decisiones del negocio.

Principales responsabilidades

• Crear, estructurar y optimizar bases de datos.
• Desarrollar procesos de extracción, transformación y carga de información (ETL).
• Automatizar procesos de recopilación, limpieza e integración de datos.
• Desarrollar y mantener consultas SQL.
• Integrar información proveniente de diferentes sistemas y fuentes.
• Implementar técnicas de minería de datos para identificar patrones y oportunidades.
• Participar en proyectos de análisis predictivo y Machine Learning.
• Proponer mejoras en la infraestructura y administración de datos.

Requisitos

Queremos integrar a nuestro equipo a una persona analítica, proactiva, organizada y con iniciativa para desarrollar nuevas herramientas y soluciones.

• Licenciatura en Sistemas, Informática, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística o carrera afín.
• **Experiencia mínima de 2 años en análisis, minería y gestión de datos.
• Manejo avanzado de SQL.
• Conocimientos sólidos de Python.
• Experiencia en creación y administración de bases de datos.
• Conocimiento de procesos ETL y automatización.
• Conocimientos de Machine Learning y análisis predictivo.

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Proactividad e iniciativa.
• Organización y atención al detalle.
• Trabajo en equipo.
• Capacidad para comunicar soluciones técnicas de forma clara.

Beneficios

¿Qué ofrecemos?

• Sueldo mensual de $20,000 libres.
• Bono adicional de hasta el 20% por cumplimiento de KPIs.
• 12 días adicionales de vacaciones.
• Apoyo de comedor.
• Oportunidad de participar en proyectos de desarrollo y automatización de datos.

Solicitud

Postúlate y forma parte de Grupo Cotidiano.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura 2 años de experiencia Edad: entre 22 y 40 años Conocimientos: Capacidad de análisis, Automatización, Base de datos, Datos, Microsoft excel Palabras clave: analyst, data, salesman, saleswoman, seller, vendedor, comercial, salesperson