Analista Sr. de Inteligencia de Negocios - Banca
Objetivo del Puesto
Liderar la extracción, consolidación, transformación y análisis de datos bancarios para proveer inteligencia de negocio estratégica que facilite la toma de decisiones informadas en áreas críticas como Riesgos, Operaciones, Cumplimiento Normativo y Servicios al Cliente. Desarrollar soluciones analíticas avanzadas que optimicen procesos, aseguren el cumplimiento regulatorio y maximicen la rentabilidad del portafolio.
Responsabilidades Principales
Análisis y Reporting Estratégico
- Diseñar y ejecutar consultas SQL complejas para extracción de datos bancarios (transacciones, cartera, morosidad, liquidez).
- Elaborar reportes e indicadores de negocio alineados a objetivos estratégicos y requerimientos regulatorios.
- Realizar análisis de tendencias, segmentación de clientes y evaluación de riesgos crediticios.
- Atender, priorizar y dar seguimiento a solicitudes de información de Riesgos, Cumplimiento, Operaciones y otras áreas críticas.
- Validar la integridad, calidad y consistencia de datos antes de su entrega, garantizando precisión en reporting regulatorio.
- Apoyar procesos de cierre financiero mensual y auditoría interna.
- Identificar y reportar anomalías, inconsistencias o errores en bases de datos de manera oportuna.
Mantenimiento y Optimización de Datos
- Ejecutar procedimientos almacenados y mantener actualización de bases de datos, hojas de cálculo y sistemas de información.
- Optimizar consultas y procesos ETL para mejorar eficiencia y velocidad de extracción.
- Mantener documentación clara y actualizada de procesos, procedimientos y diccionarios de datos.
- Gestionar información de buró crediticio y sistemas de reporte de riesgos.
Inteligencia Analítica Avanzada
- Realizar análisis exploratorio de datos (EDA) para identificar patrones y oportunidades de negocio.
- Proporcionar insights y recomendaciones basadas en datos para optimizar decisiones operacionales.
Habilidades Técnicas Requeridas
- SQL Avanzado: Consultas complejas, optimización de performance, procedimientos almacenados, gestión de transacciones.
- Excel Avanzado: Tablas dinámicas, Power Query, VLOOKUP avanzado, validación de datos.
- Herramientas de Visualización: Power BI (preferente), Tableau o similares.
- Bases de Datos: Comprensión de arquitecturas RDBMS, normalización, integridad referencial.
- Python o R (deseable): Para análisis estadístico y modelado predictivo.
- Nociones de Data Warehouse: ETL, modelos dimensionales, calidad de datos.
Competencias Organizacionales
- Análisis crítico y pensamiento estratégico
- Orientación a resultados y calidad
- Comunicación efectiva de insights técnicos a stakeholders no técnicos
- Proactividad en identificación de mejoras
- Cumplimiento de estándares de seguridad y confidencialidad bancaria
- Capacidad de trabajo bajo presión en ambientes regulados
Requisitos Educativos
Pregrado en Ingeniería en Sistemas, Análisis de Datos, Ingeniería Industrial, Administración, Economía, Estadística o carrera afín. Experiencia mínima: 3-5 años en BI, análisis de datos o funciones analíticas en sector bancario o financiero. Certificaciones deseables: Power BI, SQL Server, o especialización en Analytics.
-Requerimientos-
- Educación mínima: Universidad 3 años de experiencia
- Edad: entre 25 y 45 años
- Conocimientos: Base de datos, Microsoft excel, Power bi, Sql
Palabras clave:
analyst, senior, sr