ANALISTA DE DADOS

ARQDIGITAL LTDABrasília - DFsolidespublicada el 16/10/2026
Imprescindible:Data

Tarefas

Objetivo do Cargo Atuar como interface entre Engenharia de Dados e negócio, sendo responsável por estruturar, organizar e disponibilizar dados confiáveis e padronizados, garantindo que os analistas das áreas tenham insumos de qualidade para realização de análises e tomada de decisão.

  1. Atuar como elo entre Engenharia de Dados e áreas de negócio
  2. Traduzir demandas das áreas em requisitos técnicos para estruturação dos dados
  3. Garantir a qualidade, consistência e padronização das bases e indicadores
  4. Estruturar e disponibilizar dados prontos para consumo pelas áreas (financeiro, operação, relacionamento, etc.)
  5. Desenvolver e manter dashboards e relatórios padronizados
  6. Documentar regras de negócio e definições de indicadores
  7. Apoiar na construção e validação de pipelines de dados junto ao time de engenharia
  8. Garantir governança dos dados (conceitos, padronização e uso correto)

Requisitos

Principais Atividades

  1. Construção e manutenção de dashboards em Power BI
  2. Manipulação, tratamento e organização de dados em Excel (avançado)
  3. Extração de dados via SQL (ou ferramentas equivalentes)
  4. Criação de relatórios estruturados para consumo das áreas
  5. Validação e conferência de dados antes da disponibilização
  6. Padronização de bases e indicadores entre diferentes áreas
  7. Documentação de processos, métricas e fontes de dados
  8. Apoio técnico aos analistas das áreas no entendimento das bases

Requisitos Técnicos

  • Formação em: Estatística, Engenharia, TI, Economia, ou correlatas
  • Conhecimento em:

§SQL (intermediário desejável)

  • Experiência com tratamento, limpeza e organização de dados
  • Noções de modelagem de dados
  • Experiência atuando em interface com áreas de negócio

Competências Comportamentais

  1. Organização e atenção a detalhes (alta criticidade)
  2. Rigor com qualidade e confiabilidade da informação
  3. Comunicação clara com áreas técnicas e não técnicas
  4. Pensamento estruturado
  5. Capacidade de traduzir demandas de negócio em dados
  6. Colaboração e postura de suporte às áreas

Diferenciais

  • Experiência com governança de dados
  • Vivência atuando junto a engenharia de dados
  • Conhecimento em modelagem dimensional
  • Experiência com padronização de indicadores corporativos

Outros

Modelo de Trabalho

  • Híbrido