Data Engineer (Python y PySpark), hibrido

ArelanceMadridindeedpublicada el 05/11/2026
Imprescindible:PythonGitAWSDataCI/CDAISeniorPrincipal

Data Engineer (Python y PySpark)

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos incorporar un/a Senior Data Engineer especializado/a en Python y PySpark, para participar en un proyecto de desarrollo, mantenimiento y evolución de una plataforma de procesamiento de datos, trabajando en la optimización de procesos ETL, auditoría y control de calidad de datos, dentro de un entorno tecnológico basado en AWS.

¿Qué buscamos en ti?

Experiencia avanzada en desarrollo con Python y PySpark.

Experiencia en desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos ETL.

Dominio de SQL avanzado para consultas complejas, validación y auditoría de datos.

Experiencia trabajando con Git y GitHub para el control de versiones.

Conocimientos de CI/CD y herramientas como Jenkins y GitHub Actions.

Experiencia práctica con AWS, especialmente S3, Athena y SageMaker.

Se valorarán conocimientos de AWS Lambda, Fargate, CloudWatch y Kinesis.

Se valorará experiencia en GenAI, desarrollo de agentes con OpenAI y LangGraph, Prompt Engineering y APIs con FastAPI.

También se valorarán conocimientos de OpenTelemetry y experiencia en entornos financieros.

Entre tus funciones:

Desarrollar, mantener y optimizar procesos ETL utilizando Python y PySpark.

Evolucionar el motor principal de procesamiento de datos y su librería asociada.

Realizar auditorías y controles de calidad de datos mediante consultas SQL avanzadas.

Detectar duplicados, validar claves primarias e identificar inconsistencias y errores en los datos.

Trabajar con servicios AWS como S3, Athena y SageMaker.

Gestionar el control de versiones, revisar código y participar en procesos de integración y despliegue continuo.

Diagnosticar posibles incidencias en pipelines, builds y despliegues.

Participar, cuando sea necesario, en la evolución de soluciones basadas en inteligencia artificial generativa y agentes LLM.

¿Qué ofrecemos en esta posición?

Contrato indefinido en Arelance.

Acceso a formación.

Modalidad de trabajo: Híbrida en Madrid, deberás estar presencial en la oficina 2 veces a la semana.

SBA hasta 35,000 según experiencia y perfil aportado.

Si tienes interés en una gran oportunidad como ésta, ¡inscríbete! ¡Queremos conocerte!

Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España

Python, PySpark, AWS, SQL, Jenkins